一位多年开发的“忧患意识”:搞定新技术,拿下多领域

机器学习算法工程师

共 2012字,需浏览 5分钟

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2021-02-24 17:33

很多人对软件测试都有一些刻板印象,比如觉得测试“入门门槛低,没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发,一个测试”等等。

 

其实,网上出现这些测试相关的负面评论,根源在于企业对测试人员的要求,已经由低端的功能性测试,转变为更高级的自动化测试了。

 

但我发现,身边不少测试工程师,大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术,发现公司的业务场景和用户体量根本用不着,长久下去,某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃,什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业趋势,明明身在其中却不知所云。


-如何才能快速了解和学习那些时髦的测试技术?

-对于一个测试人员,如何构建自己的能力堡垒?

-成为软件测试工程师的高效学习路径是什么?

-怎样找到最适合自己项目的测试框架和工具?

 

其实,早前这些问题也常充斥在我心里,后来随着工作年限的变长和经验的积累,我才慢慢领悟一二。当然,这也少不了一个大牛的帮助,他就是茹炳晟。

 

最早,听过他在 GITC 全球互联网技术大会的分享,讲得非常不错。所以,那会儿得知他出了个软件测试专栏,我第一时间就订阅了,不仅追着更新看完了,还推荐给了身边好几个朋友。

 

这个专栏帮我解决了工作中的不少问题,让我对软件测试的理解上了一个新高度。毫不夸张地说,这是我看过的最好的软件测试教程,口碑也不错,已经有近 20,000 人加入学习了。


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茹炳晟是腾讯 TEG 基础架构部 T4 级专家。他先后任职于 HP 软件中国研发中心、阿尔卡特朗讯、Cisco 中国研发中心、eBay 中国研发中心等公司,在行业摸爬滚打了 16 年,算是国内最早一批测试自动化工程师了。

 

他带领过的测试项目几乎涵盖了所有种类,包括嵌入式系统测试、金融平台单元测试、平台 SDK 测试、轨道交通安全软件测试、Web Service 测试、大型电商网站 GUI 自动化以及性能全链路压测等等。

 

在专栏中,他系统梳理了软件测试的知识体系,深入讲解了自动化测试、性能测试和测试架构设计等主流测试技术的核心原理,通过 5 大企业级项目实战案例解析,带你了解软件测试的知识要点,切实提升测试质量和测试效率,掌握从测试小工到专家的必备技能。

 

值得一提的是,为了让测试方案真正落地,他还专门加入了一系列行业最佳实践,帮你构建一幅包括 GUI / API 自动化测试、测试数据平台、测试基础架构建设、性能 /压力测试、代码级测试、测试新技术和大型网站架构等在内的软件测试技术全景视图

 

而且,虽然专栏名字是《软件测试 52 讲》,但老茹足足写了 63 讲(据他自己说,想分享的内容很多,所以又做了一些加餐,也是很走心了),认真跟下来,感觉收获非常大。

 

这是一个可以长期影响你的专栏,不仅脉络清晰,而且文字功底了得——真正的高屋建瓴,值得多刷几遍。截了一些评价供你参考:

 

 

专栏分为 5 大模块,系统阐述了测试工程师的必备技能:

 

软件测试基础篇,系统讲解软件测试的基本概念、主流的测试方法和测试理念,为后续技术知识的学习打好基础。

 

软件测试技术篇,通过理论结合实例的方式,讲述包括 GUI 自动化测试、API 自动化测试、代码级测试和性能测试技术,这四种测试技术的核心知识、设计思想以及最佳实践。

 

测试架构篇,讲述测试数据准备与测试基础架构的内容,既有解决测试数据准备痛点的方案,又有大型互联网企业测试基础架构设计的最佳实践。

 

测试新技术篇,选取当下比较热门的探索式测试、测试驱动开发、精准测试、渗透测试技术和基于模型的测试,分别讲述它们解决的问题和具体的实现方法。

 

测试人员的互联网架构核心知识篇,从高性能、高可用、伸缩性和可扩展性四个维度。对大型网站架构进行深度剖析,弥补测试工程师相较与开发工程师以及测试架构师之间的鸿沟。

 

更多具体内容,可以看看目录。

 

测试是一个软件上线的「最后一道屏障」,测试人员的职责就是要尽可能多地找到潜在的缺陷。但不论能力多强的测试工程师,都不可能保证上线百分百没有 bug 。

 

所以,只有“知其然知其所以然”,深入理解当下主流的测试技术,才能高效完成高质量的测试,交付合格的软件。

 

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