从Python可视化图表中探究王心凌出圈的流量密码
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作者:俊欣
来源:数据分析与可视化
Python
数据分析一下王心凌爆火出圈的原因吧!百度指数分析
我们先通过百度指数这个产品来分析一下“王心凌”的热度如何
搜索趋势
相关搜索
人群画像
微信指数
除了百度指数之外,微信的搜索指数也是值得一看的,或许会有不少的读者不知道这个功能,在微信中搜索【微信指数】,专门有一个微信小程序来展现关键词条的热度
指数趋势
同样,我们首先来看指数的趋势,这里我选取关键词【王心凌】
这里还有【数据异动记录】,用来展现全年的数据走势,方便我们这些数据从业人员的学习与研究
数据来源
影视作品数据
p3 = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["电视剧作品", "电影作品", "综艺节目", "音乐专辑", "MV作品"],
[8, 4, 7, 14, 14])],
radius=["40%", "60%"],
label_opts=opts.LabelOpts(
position="outside",formatter="{a|{a}}{abg|}\n{hr|}\n {b|{b}: } {per|{d}%} ",
background_color="#eee",border_color="#aaa",
border_width=1,border_radius=4,
rich={},
},
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同类型的作品分布", pos_left='30%'),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",pos_top="15%",pos_left="2%"),
)
)
p3.render('test4.html')
output
p = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
.add("", [list(z) for z in zip(cate_3, nums_3)],
radius=["35%", "58%"],
center=["58%", "42%"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="获得不同类别的奖项", pos_left="40%"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
pos_top="15%",
pos_left="15%"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
)
p.render("marrige_money_belong.html")
output