如何利用十行Python代码检测车牌？-技术圈

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如果我们花点时间考虑一下，我们就会发现对于我们人类来说，对图像上的内容进行分类非常容易，但是当我们要使该过程自动化时，就会出现问题。计算机无法以我们可以看到的方式“看”到它们，因为它们只能理解数字。

现在，我们将快速演示OpenALPR API的强大功能，以执行以下操作：

阅读车牌上的文字
确定汽车的品牌
确定汽车的颜色

对我们而言，查看汽车的图像非常容易，并且在一秒钟内，我们将获得有关以上所有要点的信息。对于计算机，该任务要复杂得多。

基础设置

首先，我们需要注册一个OpenALPR帐户。我们采用的是免费计划，如果我没记错的话，它将使我们每个月提出1000个需求。这还不足以用于商业计划，但绝对适合你们进行探索。

如果您有时需要更多服务，可以从以下计划中进行选择：

基础版：25,000需求/月= $ 99 /月
专业版：125,000需求/月= 395美元/月
企业版：1,000,000需求/月= $ 1995 /月

但是如果我们有一个停车场，每月可提供100万辆汽车，那么2000对于最先进的车牌读取系统来说并不是很多。

无论如何，一旦注册，我们就可以访问仪表板，在其中，我们可以转到CarCheck API部分以获取API密钥：

获取图像

我们在网上搜索了带有牌照的汽车图片，这些图片可免费用于非商业用途。

读取车牌

导入时，我们只需要两个库：

base64
requests

我们无需安装任何库即可使用OpenALPR，这使将来的潜在部署变得更加容易。

现在，我们将声明两个变量，一个变量指向您的汽车图像的路径，另一个变量则包含由OpenALPR获得的密钥：

现在是我们一直在等待的部分。为了从给定图像读取车牌，我们需要采取以下步骤：

读入图像，并使用进行编码 base64
向API发出POST请求，参数data为已编码的图像
挖掘JSON响应以获得我们关心的值

以下是完整的代码：

请记住，我们已将URL变量分为两行，因此更容易读取图像。另外，请注意所属国家，如果事先知道属于哪个国家的车牌，则可以知道如何在URL中指定参数以获得更好的结果。

正如我们所见，仅用几行代码，我们就从图像中获取了很多有用的信息。对于不熟悉计算机视觉的人来说，开发这样的解决方案可能需要数月，而且最终达到的效果还是未知。

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