【研究报告】人工智能赋能建筑

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自动化建筑系统以不同的方式看待空间

由于人工智能 (AI) 与建筑系统和物联网 (IoT) 设备集成，它具有改善居住体验、提高运营效率以及优化空间和资产利用率的潜力。在 IBM 商业价值研究院 (IBV) 最近的研究“人机交互”中，76% 的首席运营官表示，提高设施和资产管理的自动化程度将对运营效率产生积极影响。尽管成本控制措施和灵活性仍然是关键目标，但创造引人入胜、情感丰富的体验是新的前沿领域。

使用人工智能和物联网优化建筑性能

建筑物的作用远不止墙壁、屋顶和砖石。得益于人工智能，建筑系统现在能够自主整合来自物联网设备和居住者行为的大量数据，以应用学习、优化性能并提高环境效率。来自数字设备、信标和推文的大量信息提供了关于从建筑物的基础设施、物理环境、气候、水和能源使用到居住者的体验和满意度的所有内容的操作、使用和状况的见解。

嵌入人工智能和学习的物联网和平台使开发创新的新服务成为可能，以吸引建筑住户。这些系统有可能通过自动化和优化操作从根本上降低成本。

在 IBV 研究中接受调查的高管中，70% 的人表示智能机器将提供新的洞察力，从而增强决策能力。新服务还可以通过提供更加个性化的客户服务来提高住户满意度。

综合楼宇优化系统利用了楼宇和设施管理的方方面面。这些类型的系统允许监控空间、水的使用以及能源的使用和分配。将这种监控更进一步，从物联网传感器收集的按位置或资产类型标记并与业务规则相关联的构建设备数据可以触发算法，不仅可以检测异常，还可以预测和响应异常。这些优化的建筑技术生态系统通过预测性维护确定了效率控制的机会。他们确定可能的根本原因，以便对行动进行优先排序、分配、货币化和预防。出现在仪表板上的建议或调整可以直接路由到 IoT 设备以进行操作。

使用分析和人工智能识别机会

通过传感器和仪表收集设备性能信息后，应用基准数据库，执行分析，并确定潜在的运营改进。为了在使用物联网优化资产时自动洞察行动，许多公司正在将预测分析的使用推进到人工智能或学习系统。

通过利用强大的分析和人工智能，建筑业主可以显着降低能源消耗并实现雄心勃勃的成本节约目标。例如，通过将供暖和制冷数据与 Weather Company 的微观位置预测相结合，HVAC 系统可以提供更高效的供暖和制冷。

分析还可以通过隔离低效的能源使用来防止能源浪费。传感器控制系统可以监控分配和用水。认知维护系统可以通过预测资产故障和指导及时干预来帮助保持关键建筑设备和资产的健康。

来源 | IBM商业价值研究院

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