这是求职产品经理系列的第258篇文章

一、课程基础介绍

1、面向的求职岗位：AIGC产品经理

2、学习方式：录播课+图文课件+直播（方向定制&带做项目&答疑）+简历1对1修改+1对1模拟面试+无限次面试答疑

3、学习周期：40-45天学完整个课程，然后开始改简历求职，服务周期无时长限制，上班之后（比如试用期期间）有问题依然可以免费问

4、班型设置：10人小班制，个性化强

5、课程价格：￥3999 （早鸟价）原价￥6999

6、课程权益：

1）深度讲解机器学习、深度学习、大模型等AI领域的专业知识，详细看第二部分的课表；

2）专属1对1项目方向定制以及求职路径规划；

3）手把手带着输出作品集，包括：AIGC文生生成和图片生成两大类项目，结合个人背景定制化

4）一对一修改简历，改到满意为止，无须额外付费；

5）一对一模拟面试，严格按照大厂标准流程模拟，并进行面试复盘

6）AIGC产品经理面试高频面试80问题以及答案解析。

7）专属于你的2V1服务专属群，任何问题都可以随时小群里问。

8）直播免费回放，错过直播不用愁

9）免费复训。如果一期课程感觉吸收不好，目前提供免费复训机会。

二、详细课程列表

第0章：产品经理基础课程（10课时·加餐课·针对0产品经理经验的小伙伴）

1） 产品经理的工作日常

2） 产品生命周期

3） 产品经理职业晋升路线

4） 产品经理的多部门协作流程

5） 互联网的5种盈利模式

6） 产品经理常见名词解析

7） B端产品经理的定义及常见分类

8） B端和C端产品的差异

9） 卡诺分析模型（KANO）

10） 产品经理必知必会的5大分析模型

11） 互联网产品的划分方法

12） 产品经理的5大分类方法

13） BRD核心框架以及撰写方法

14） MRD文档的构成以及撰写方法

15） 商业模式分析-商业画布

16） 马斯洛需求理论

17） 产品经理必懂的2种技术框架

18） 用户体验五要素及应用场景

第一章：AIGC产品经理基础知识（9课时）

1.1 什么是AIGC

1.2 常见AI名词术语的关系

1.3 AIGC的优势以及应用领域

• 
  
  
  AIGC软件应用：图像类-Midjourney
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：图像类-妙鸭相机
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：编程类-Github Copilot
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：视频类-Runway
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：视频类-Sora
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：跨模态生成-AI搜索引擎Copilot
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：办公应用-office全面升级
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：办公应用-WPS AI
  


• 
  
  
  AIGC软件应用：协同办公-钉钉
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：设计行业-多环节辅助
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：电商行业-全面赋能
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：电商行业-虚拟数字人主播
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：广告行业-与AI深度结合降本增效
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：游戏行业-NPC交互/人物建模
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：教育行业-虚拟导师
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：金融行业-金融机构前中后台
  


• 
  
  
  AIGC行业应用：开发工具类
  
  
  
  
  
  

1.4 人工智能公司分类

• 
  
  
  不同AI产品经理在上下游关系中关注的重点
  


• 
  
  
  AI产品经理的能力要求
  
  
  
  
  
  

1.5 AI AI 产品全流程-PM各阶段的工作

第二章：AI基础技术-机器学习（6课时）

2.1 AI相关技术

• 
  
  
  什么是大模型的Prompt
  


• 
  
  
  什么是Token
  


• 
  
  
  如何计算Token
  


• 
  
  
  什么是API接口
  


• 
  
  
  什么是云服务器
  
  
  
  
  
  

2.2 ML&DL基础-基础概念和机器学习

• 
  
  
  人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系
  


• 
  
  
  什么是机器学习
  


• 
  
  
  机器学习的分类
  


• 
  
  
  机器学习的一般流程
  


• 
  
  
  机器学习--监督学习
  


• 
  
  
  监督学习--线性回归
  


• 
  
  
  监督学习--逻辑回归
  


• 
  
  
  监督学习--朴素贝叶斯
  


• 
  
  
  监督学习--决策树
  


• 
  
  
  监督学习--K临近算法
  


• 
  
  
  监督学习--支持向量机
  


• 
  
  
  非监督学习--K均值聚类
  


• 
  
  
  强化学习
  


• 
  
  
  生成对抗网络（GAN）
  
  
  
  
  
  

第三章：AI基础技术-深度学习（8课时）

3.1 ML&DL基础--深度学习基础

• 
  
  
  神经网络
  


• 
  
  
  反向传播
  


• 
  
  
  卷积神经网络CNN
  


• 
  
  
  CNN多层卷积抽取复杂特征
  
  
  
  
  
  

3.2 常见视觉任务

• 
  
  
  图像分类
  


• 
  
  
  目标检测
  


• 
  
  
  图像分割
  


• 
  
  
  OCR文档分析系统
  
  
  
  
  
  

3.3 循环神经网络RNN

3.4 长短时记忆网络LSTM

3.5 常见NLP任务

• 
  
  
  情感分析
  


• 
  
  
  舆情分析
  


• 
  
  
  电影评论
  
  
  
  
  
  

3.6 人工智能框架

3.7 总结：近10年深度学习模型的主要迭代

第四章：AI基础技术-大模型相关算法（8课时）

4.1 大模型原理

• 
  
  
  大模型的「咒语」Prompt
  


• 
  
  
  通过提示词描述生成代码
  


• 
  
  
  通过提示词描述生成图片
  


• 
  
  
  通过提示词描述生成文案
  
  
  
  
  
  

4.2 初识大模型和AIGC

• 
  
  
  通向AGI之路，大模型发展的两个阶段
  


• 
  
  
  从传统机器学习到两阶段预训练模型
  


• 
  
  
  注意力机制
  


• 
  
  
  自注意力机制
  


• 
  
  
  GPT-1 的相关研究工作（2018年）
  


• 
  
  
  GPT-2 的相关研究工作（2019年）
  


• 
  
  
  GPT-3/3.5 的相关研究工作（2020年）
  


• 
  
  
  GPT-4 的相关研究工作（2023年）
  


• 
  
  
  LLMs的发展历程
  


• 
  
  
  总结：为什么大模型有如此强大的表现力
  
  
  
  
  
  

4.3 大模型部署

• 
  
  
  ChatGLM3介绍
  


• 
  
  
  ChatGLM3部署
  
  
  
  
  
  

4.4 Function calling

4.5 通用大模型的问题

• 
  
  
  大模型幻觉类型
  


• 
  
  
  大模型幻觉的原因
  


• 
  
  
  解决方案--RAG
  
  
  
  
  
  

4.6 RAG的流程

4.7 什么是LangChain

• 
  
  
  LangChain组件
  


• 
  
  
  基于LangChain RAG流程
  
  
  
  
  
  
  

第五章：实战项目--AIGC图片生成类项目（10课时）

5.1 AIGC图片生成类项目需求分析

5.2 AIGC图片生成类项目竞品分析

5.3 AIGC图片生成类项目技术调研

5.4 AIGC图片生成类项目产品设计

• 
  
  
  SD web UI 操作技巧
  


• 
  
  
  提示词撰写方法
  


• 
  
  
  扩散模型：Diffusion Model
  


• 
  
  
  扩散模型的向前扩散（训练过程）
  


• 
  
  
  扩散模型的向后扩散（生成图片过程）
  


• 
  
  
  Stable Diffusion如何生成图片
  


• 
  
  
  Latent Space和VAE
  


• 
  
  
  提示词Prompt的书写方法论
  


• 
  
  
  什么是LoRA
  


• 
  
  
  SD微调的4种方法
  


• 
  
  
  LoRA训练
  
  
  
  
  
  

5.5 AIGC图片生成类项目总结

5.6 AIGC图片生成类项目整体优化思路

5.7 AIGC图片生成类项目管理以及PRD撰写

5.8 AIGC图片生成类产品评估方法

5.9 AIGC图片生成类项目常见面试问题

第六章：实战项目--基于大模型的智能问答系统（8课时）

6.1大模型智能问答系统市场分析

• 
  
  
  用户调研
  


• 
  
  
  行业和市场分析
  


• 
  
  
  竞品分析
  


• 
  
  
  技术发展
  
  
  
  
  
  

6.2 大模型智能问答系统用户调研

6.3 大模型智能问答系统技术调研

• 
  
  
  技术基础和理论框架
  


• 
  
  
  数据源和数据处理
  


• 
  
  
  效果评估和优化
  


• 
  
  
  安全与合规
  
  
  
  
  
  

6.4 大模型智能问答系统系统设计目标

• 
  
  
  基础问题回答
  


• 
  
  
  数据统计分析查询
  
  
  
  
  
  

6.5 大模型智能问答系统系统整体流程

6.6 大模型智能问答系统系统产品设计方案

• 
  
  
  PDF解析与信息抽取
  


• 
  
  
  问题分类
  


• 
  
  
  SQL生成和检索
  


• 
  
  
  意图识别
  


• 
  
  
  计算类问题处理流程
  


• 
  
  
  开放类问题处理流程
  


• 
  
  
  PRD撰写
  
  
  
  
  
  

6.7 大模型智能问答系统上线后效果评估

• 
  
  
  自动打分
  


• 
  
  
  人工打分
  


• 
  
  
  RAG系统评分
  

  
  

第七章：AIGC产品经理工作全流程总结（3课时）

7.1 AIGC产品经理工作全流程

7.2 行业新闻和技术信息收集渠道

• 
  
  
  10个AIGC公众号渠道
  


• 
  
  
  10个AIGC领域工具及市场分析网站
  
  
  
  
  
  

7.3 具体应用技术了解

• 
  
  
  了解需求细节
  


• 
  
  
  10个技术调研渠道和方法
  
  
  
  
  
  

7.4 文档的撰写

• AIGC产品原型图




• AIGC产品PRD文档

  
  
  
  
  

7.5 数据的收集与整理案例

7.6 模型的训练与调优案例

7.7 产品功能开发测试与上线

第八章：AIGC最新领域和技术讲解（持续更新中）

8.1 AI Agent

• 什么是AI AGENT




• AI AGENT 的组成




• AI AGENT 规划和决策详解




• AI AGENT应用案例




• AI AGENT的问题和局限




• AI AGENT的系统设计

8.2 提示词工程

8.3 AI视频技术

8.4 数字人技术

第九章：求职服务（10课时）

9.1 一对一项目方向定制

9.2 求职方向辅导

9.3 一对一简历修改（1次），改到满意为止

9.4 过往工作经验跟AI结合点辅导

9.5 AIGC工作岗位内推

9.6 无限次面试答疑

9.7 一对一模拟面试（1次），跟大厂面试流程一致

9.8  AIGC产品经理高频面试80题以及答案解析

三、往期学员工作去向

这个系列课目前已经累计帮助300+学员成功进入AIGC产品岗位，大部分进入一线互联网大厂和AI独角兽公司，还有一部分进入了二三线互联网公司以及AI 创业公司，具体如下：

百度（14人）、腾讯（6个）、阿里（8人，最高一个年薪110万）、蚂蚁集团（4人）、小米（4人）、美团（8人）、京东（7人）、拼多多（6人）、字节（9人）、华为（2人）、微博（8人）、小米（7人）、360（5人）、快手（6人）、滴滴（4人）、吉利汽车（1人，年薪60万）、百川智能（1人）、昆仑万维（1人）、云从科技（4人）、理想汽车（1人，年薪90万）;

商汤（4人）、贝壳找房（6人）、科大讯飞（4人）、小红书（6人）、网易（5人）、爱奇艺（7人）、携程（9人）、完美世界（4人）、Boss直聘（3人）、同花顺（3人）；

搜狐（4人）、同程旅行（3人）、智普AI（3人）、得物（2人）、B站（3人）、喜马拉雅（4人）、唯品会（2人）、出门问问（5人）、SHEIN（3人）、金山（2人）、蘑菇街（3人）、VIVO（2人）、OPPO（2人）等一二线大厂的offer，其他学生的offer不单独列出了，大多数学生都能拿到2-3个offer；

四、导师团介绍

导师一：薛老板

1、北京理工大学硕士毕业

2、前百度、京东资深产品经理及业务负责人，负责多个战略级项目

3、资深求职教练、累计辅导学生5000+

4、北大青鸟AIGC课程总顾问

5、工信部AIGC标准委员会成员（全国20人）

6、《产品经理求职面试笔记》《产品经理修炼之路》《玩转AIGC：求职、提效、变现》作者

7、职场自媒体博主，全网粉丝20万+

小红书账号：薛老板AIGC产品求职

导师二：Jeff老师

1、美国TOP50高校本硕毕业

2、7年百度资深AI产品经理工作经验

3、负责AI大模型社区和AI 开发平台商业化推广

五、课程咨询

微信：xuelaoban678