推荐算法，就是把用户当成猪投喂
前阵子，百度CEO李彦宏怒怼推荐算法：算法最大的责任是了解挖掘用户的深度目标和需求，而不是对用户进行养猪式投喂。
如果平台一直都是“投其所好”，用户喜欢啥就一直推送啥，那么用户就会被困在一个圈子里，对圈子外的东西了解会减少，最终结果就是用户认知越来越狭隘。
抛开百度的恶行和李彦宏本人说这话的初衷，此番话本身真是一点毛病都没有。
不知道多少人有跟我相同的遭遇：在信息流平台上出于好奇而随便看几个内容，然后平台就会认定你对这类内容感兴趣，拼命增加这类内容的推送权重。
比如我在知乎随便看一个“诸葛亮的才能被高估了吗？”，第二天我的知乎信息流上就充满了三国话题，矮大紧带盐的三国志游戏也强行插入其中。
又比如我随便看一个“谁是NBA最被高估的球星”，然后詹姆斯、字母哥、哈登就霸占了我信息流的一半多。
甚至出现了三国和nba两个标签的联动话题：假如把诸葛亮的士兵都换成詹姆斯，北伐能成功吗？
无论现在的知乎有多么接近故事会，我始终都把知乎当做一个增长见识的地方。
所以，每次出于好奇或者手滑看完一些话题之后，为了避免此类话题出现在我的知乎信息流中，只能手动去屏蔽。
知乎仅仅是一个例子，推荐算法在互联网内容产品里非常普遍，比如头条系产品、电商产品的千人千面等。
据我的使用情况看，很多产品的推荐算法很单一，纯粹是根据我以前浏览/搜索过的内容，推荐同类内容。
比如我的天猫账号首页的猜你喜欢，已经被茅台、游戏本、睡衣、矿泉水等占据，全部是我曾经搜索过或者购买过的同类产品。
显然，这些东西远不能代表所有我感兴趣的商品。
这就是推荐算法的弊端了，它根据用户之前的行为而推荐类似或者关联的内容，实际上是强行且片面的给用户打了几个标签，然后就大量推送同标签内容。
长久下去，用户只能看到自己想看到的内容，视角越来越狭窄，最终人为的造成信息茧房。
信息茧房指人们关注的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。
茧房是一个非常形象的比喻。
比如知乎这个综合性的大平台，NBA粉的信息流里永远是詹黑和詹粉吵架，拳师看到的永远是“男人那么普通，却那么自信”。
在这个信息的茧房里，你看到的都是你喜欢的、感兴趣的、能够引发你同情的，至于这些是不是全部，甚至是不是事实，都不重要。
现在网上愈演愈烈的性别对立，一定有推荐算法很大一份功劳。
其实本质上讲，技术无罪，有罪的永远是那些滥用技术的人。
在互联网巨头眼里，用户就像猪一样，推荐算法就是根据用户喜好，把猪分别投喂，养的白白胖胖。
用户舒服了，就会在平台上待的更久，为平台创造更多的价值。
2020产品经理薪资大起底
我们还有全网最活跃的5000人产品经理社群，扫码回复「加群」即可↓↓↓