TikTok「魔力」推荐算法坐收一亿用户，不含算法的TikTok一文不值

“如果TikTok的推荐算法不包含在交易之中，那么购买TikTok的公司，将很难复制其魔力。”

在接受美媒Business Insider采访时，多位国外技术专家如是说。

其中一个重要的原因是，不在于算法本身，而在于数据。

根据Sensor Tower的数据，在今年5月，抖音和TikTok全球下载量已经突破20亿次。仅在美国，TikTok就拥有1亿用户。

基于这样庞大的用户数据，TikTok已经训练出了成熟的推荐模型。这些现实数据构成的数据集，实在是别的公司难以模仿的。

这里不妨先简单说说TikTok是如何用算法做到“病毒式”传播的。

最核心的，当然是推荐系统。

个性化推荐是基于用户实际使用过程中的一些行为实现的。根据TikTok官方资料，主要包括：

• 用户互动。比如用户喜欢或分享的视频、关注的账户、发表的评论以及用户自己拍摄的短视频。

• 视频信息。可能包括标题、声音和标签等细节。

• 设备和账户设置。比如语言偏好、国家设置和设备类型。

所有这些影响因素都会被推荐系统处理，并根据其对用户的价值进行加权。举个例子，如果用户从头到尾看完了一个较长的视频，这个指标就会获得更大的权重。

推荐系统的开发和维护是一个连续的过程。TikTok会不断根据用户的反馈、研究和数据，调整模型，完善准确性，并重新评估有助于推荐的因素和权重。

据Business Insider报道，昆士兰科技大学的研究人员Bondy Valdovinos Kaye表示：

我个人认为，如果没有这套算法，TikTok就不会成为TikTok。

而视频编辑应用Veed的创始人Sabba Keynejad则说，还没有看到哪家公司能在推荐系统上真正赶上TikTok的水平。

不过，其实单纯从算法层面上来说，TikTok使用的技术基于一套业界标准的架构。

不同的是，“每次点击都会揭示用户的喜好，在一定程度上，为TikTok提供更多有关用户喜好的有用信息”，而TikTok拥有规模庞大的用户基数。牛津大学互联网研究院的Nikita Aggarwal这样评价。

并且，TikTok可以以YouTube这样的长视频平台无法想象的规模测试用户的兴趣。

TikTok可以每小时为用户提供上百个不超过一分钟的短视频。Amazon前产品负责人Eugene Wei认为：

只需要几秒钟的反馈，就可以记录我对视频的感受。由于TikTok是全屏应用，它可以假定我所做的任何事情都在反映我对视频的看法。

此前，Sensor Tower移动策略师Craig Chapple也评论称：

TikTok的持续崛起为它提供了一个更大的基础，不仅可以在短期内获得成功，还可以在长期内将现有和潜在的竞争对手挡在门外。

因此，如果TikTok的交易中不包含成熟的算法、模型，那么即使他们提供了所有用户数据和视频数据，想要复现其病毒式传播的“魔力”，一切就得从头来过——也就是说，实际上买方想要复制TikTok算法的成功，是相当困难的。

Nikita Aggarwal也指出，历史训练显然是极具价值的。

8月28日，商务部、科技部调整发布《中国禁止出口限制出口技术目录》。

目录中增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”条款，这被外界普遍解读为直指TikTok算法技术。

新规出台之后，《华尔街日报》援引消息人士称，TikTok的收购谈判陷入僵局。

报道称，一名消息人士表示，对竞购方而言，“没有算法的TikTok就如同用着廉价引擎的豪车”，因为TikTok很大一部分价值在于其核心算法，若交易不能将算法包含在内，将完全改变他们收购TikTok的愿景。

另一位与竞购方关系密切的人士称，如果无法通过收购得到算法，交易很可能无法进行下去。

但也有人透露，其中一家竞购方仍然可以买下不含算法的TikTok，然后为其编写新的算法。

对此，美国业内人士预计，出售TikTok的交易可能会推迟至11月美国大选之后。

目前，参与TikTok竞购主要有两大集团，其中一方是微软与沃尔玛组成的联盟；另一方面，甲骨文与包括红杉资本及泛大西洋投资集团在内的投资者进行了合作。

参考链接：
https://www.businessinsider.com/why-tiktok-algorithm-bytedance-acquisition-trump-2020-9
https://newsroom.tiktok.com/en-us/how-tiktok-recommends-videos-for-you
https://www.eugenewei.com/blog/2020/8/3/tiktok-and-the-sorting-hat

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