传统制造企业的数字化转型探索之路(附PDF下载)
肉眼品世界
共 981字,需浏览 2分钟
·
2022-03-18 18:46
]
全要素数据采集难。产线、车间数据采集困难,没有数据支撑无法做出评估和快速适应,因此市场的个性化、定制需求无法快速满足。 多域数据流打通难。数据无法整合使用,机床数据、人员数据、物料数据等数据孤岛林立,无法支撑全流程有序和高效的协同。 数据价值挖掘困难。制造业各阶段数据量大、维度多,无法进行全流程质量分析和预测,难以从多维度实时分析实现产线效率提升。 产品智能化服务开发难。无法进行服务化延伸,最终客户无法感知实时服务。
扫描二维码关注,转发朋友圈并截图,后台回复: 666
推荐阅读:
评论