天气预报微服务的实现

天气预报微服务包含了数据展示组件。数据展示组件用于将数据模型展示为用户能够理解的UI界面。

在micro-weather-report应用的基础上，我们将对其进行逐步的拆分，形成一个新的微服务msa-weather-report-server应用。

所需环境

为了演示本例子，需要采用如下开发环境。

• .JDK8。

• . Gradle 4.0。

• Spring Boot Web Starter 2.0.0.M4。

• Spring Boot Thymeleaf Starter 2.0.0.M4。

• -Thymeleaf 3.0.7.RELEASE。

• . Bootstrap 4.0.0-beta.2。

修改天气预报服务接口及实现

在
com.waylau.spring.cloud.weather.service包下，我们之前已经定义了该应用的天气预报服务接口WeatherReportService，其方法定义保持不变。

public interface WeatherReportService {
/**
·根据城市工D查询天气信息
*
*@param cityId
*@return
*/
weather getDataByCityId(String cityId);
}

对于该微服务而言，我们并不需要同步天气的业务需求，所以把之前定义的syncDataByCityld方法删除了。

WeatherReportServicelmpl是对WeatherReportService接口的实现，由于之前是依赖于Weath-erDataService来查询数据的，改为微服务架构之后，这里数据的来源将由天气数据API微服务来提供，所以这块代码也要做出相应的调整。

@Service
public class WeatherReportServiceImpl implements WeatherReportService {
aoverride
public Weather getDataByCityId(string cityId){
//TODO改为由天气数据API微服务来提供数据
weather data =new Weather(;
data.setAqi("81"）;
data.setCity("深圳"）;
data.setGanmao("各项气象条件适宜，无明显降温过程，发生感冒机率较低。");
data.setWendu("22"）;
List forecastList = new ArrayList<>();
Forecast forecast =new Forecast(;
forecast.setDate("29日星期天"）;
forecast.setType("多云"）;
forecast.setFengxiang("无持续风向");
forecast.setHigh("高温27℃");
forecast.setLow("低温20℃"）;
forecastList.add(forecast）;
forecast =new Forecast();
forecast.setDate("29日星期天");
forecast.setType("多云"）;
forecast.setFengxiang("无持续风向"）;
forecast.setHigh("高温27℃"）;
forecast.setLow("低温20℃"）;
forecastList.add(forecast);
forecast =new Forecast(）;
forecast.setDate( "30日星期一"）;
forecast.setType("多云"）;
forecast.setFengxiang("无持续风向"）;
forecast.setHigh("高温27℃");
forecast.setLow("低温20℃");
forecastList.add(forecast）;
forecast =new Forecast(;
forecast.setDate("31日星期二"）;
forecast.setType("多云"）;
forecast.setEengxiang("无持续风向"）;
forecast.setHigh("高温27℃"）;
forecast.setLow("低温20℃"）;
forecastList.add(forecast）;
forecast =new Forecast(;
forecast.setDate("1日星期三"）;
forecast.setType("多云"）;
forecast.setFengxiang("无持续风向");
forecast.setHigh("高温27℃"）;
forecast.setLow("低温20℃");
forecastList.add(forecast);
forecast =new Forecast(;
forecast.setDate("2日星期四"）;
forecast.setType("多云"）;
forecast.setFengxiang("无持续风向");
forecast.setHigh("高温27℃");
forecast.setLow("低温20℃"）;
forecastList.add(forecast）;
data. setForecast(forecastList);
return data;
}
}

由于目前暂时还不能从天气数据API微服务获取数据，所以为了让程序能够正常运行下去，我们在代码里面编写了一些仿造的数据，以提供接口返回数据。

除上述WeatherReportServicelmpl、WeatherReportService外，其他服务层的代码都可以删除了。

调整控制层的代码

除了WeatherReportController外，其他控制层的代码都不需要了。

WeatherReportController由于对城市ID列表有依赖，所以这块的代码逻辑需要调整。

@RestController
@RequestMapping("/report")
public class WeatherReportController {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Weather
ReportController.class）;
@Autowired
private WeatherReportService weatherReportService;
@GetMapping("/cityId/{cityld}"）
public ModelAndView getReportByCityId(CPathVariable("cityId") String
cityId, Model model) throws Exception{
//TODO改为由城市数据API微服务来提供数据
ListcityList=null;
try 
//TODO 调用城市数据API
cityList = new ArrayList<>(）;
City city=new City(;
city.setCityId("101280601"）;
city.setCityName("深圳"）;
cityList.add(city);
city -new City(）;
city.setcityld("101280301"）;
city.setCityName("惠州"）;
cityList.add(city);
}catch(Exception e){
logger.error("获取城市信息异常!",e);
throw new RuntimeException("获取城市信息异常!"，e);
}
model.addAttribute("title"，"老卫的天气预报");
model. addAttribute("cityid", cityId);
model.addAttribute( "cityList", cityList);
model.addAttribute ("report", weatherReportService.getDataByCity
id(cityId)）;
return new ModelAndView ("weather/report", "reportModel",
model）;
}

由于目前暂时还不能从城市数据API微服务获取数据，所以为了让程序能够正常运行下去，我们在代码里面编写了一些仿造的数据，以提供接口返回数据。

删除配置类、天气数据同步任务和工具类

配置类RestConfiguration、QuartzConfiguration及任务类WeatherDataSyncJob、工具类Xml-Builder的代码都可以删除了。

清理值对象

值对象我们需要保留解析天气相关的类及城市信息相关的类，值对象CityList是可以删除的。

需要注意的是，由于天气数据采集微服务并未涉及对XML数据的解析，所以之前在City上添加的相关的JABX注解，都是可以一并删除的。

以下是新的City类。

public class City {
private String cityId;
private string cityName;
private string citycode;
private String province;
//省略getter/setter方法
}

清理测试用例和配置文件

已经删除的服务接口的相关测试用例自然也是要一并删除的。修改build.gradle文件中的依赖，其中Apache Http Client、Quartz、Reids的依赖也一并删除。

资源目录下的citylist.xml文件也不再需要，可以删除了。

测试和运行

运行应用，通过浏览器访问
http:/localhost:8080/report/cityld/101280601页面，就能看到如下的页面效果，如图7-4所示。

当然，我们的数据都是仿造的，在城市列表里面只能看到两条数据，而且即便选择了其他城市，也只是返回相同的仿造的城市天气信息。

本篇内容给大家讲解的是天气预报微服务的实现

1. 下篇文章给大家讲解城市数据API微服务的实现；

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