真正面向 AI 行业应用场景的开源项目来了！-技术圈

3000亿美金市场，“十四五”规划重点内容，人工智能今年可谓炙手可热~但AI算法的构建和应用，不仅要求你懂业务，还需要有深厚的数学基础、编程基础，甚至还需要硬件开发能力，何其难也！

而当我发现了这个项目的时候，我就知道产业智能化升级有救了！

它覆盖工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的AI应用场景，而且简单到只要你会用Python就可以快速开发AI算法。AI学习路程也不必再“从入门到放弃”、“从理论到躺平”，一步步跟随示例工程操作，产业智能化升级触手可得！

着急的小伙伴可以直接去看项目详情：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX，Star收藏后再慢慢研究。

说的这么神，这到底是个什么项目，到底有什么过人之处，又具体能做些什么呢？下面就展开来给大家详细介绍一下。

1能做什么？

工业制造：瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数
安防巡检：输电线路及基站本体异物检测，表计等设备检测及读数，异常喷洒、火情检测
智慧城市：车辆、行人、交通标志检测，卫星遥感图像识别，建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算
智慧零售：商品检测、商标检测及计数
智慧医疗领域：CT影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查几乎全面覆盖高价值AI应用场景，同功能商业化软件单个机器授权超过10万！而这个PaddleX却是完全开源免费的！绝对是业界的一股清流，良心之作。

2怎么用？

● pip install一键安装， 4个API即可完成深度学习算法训练！

● 一站式开发：

从数据预处理、超参配置、模型训练与评估、模型多端部署等深度学习产业项目开发全流程全面覆盖。

● 多硬件、多环境快速部署：

PaddleX Deployment模块，得益于Paddle Inference和Paddle Lite的能力，适配业界常用的CPU、GPU（包括NVIDIA Jetson）、树莓派等硬件，支持用户采用OpenVINO或TensorRT进行推理加速。完备支持工业最常使用的Windows系统，且提供C#语言进行部署的方式。