2021 工业智能“专家天团” 再次回归，踏青而至，相约北京上海

消除不确定性，实现全生产流程完全可控是当今工业发展的重要趋势，任何不稳定和不可预测的风险都将被智能化技术所消解，将风险降至最低。

工业数字化转型，或者说工业智能化升级的核心目的就在于，量化看不见的风险和实现生产全流程的数据可视化操作，帮助企业人员在关键时刻采取最佳决策。

预测性维护是工业智能领域的杀手级应用，其目的在于创建关键时刻的及时运维，并避免过渡维护，在生产流程中实现降本增效，具有极高的商业价值。

作为一门综合性极强的交叉型学科，除了要了解设备运行及故障生成的机理以外，还要研习机器学习及软件等IT技术，并在实践中有足够多的数据积累，最后利用大数据算法科学将其转化为有效的模型，并进行相应部署。

无论做预测性维护技术的相关应用开发，还是类目学科的科学研究都需要一个强大智库的支持，并找到行之有效的实践工具，才能将现有数据生产资料进行快速转化，针对生产流程中的症结拿出解决方案，才能无往不利。

2021年工业智能与预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训，春季招生来袭！