这才是真正的用户画像,而不是罗列性别年龄地域
数据D江湖
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· 2024-04-19
用户画像的错误姿势
-
男女比例3:2 -
20-25岁占比40% -
30%的人在最近一周内登录 -
70%的人没有二次购买 -
……
第一步:转化商业问问题
第二步:宏观假设验证
-
如果怀疑大环境不好,那应该全品类受影响。 -
如果怀疑竞品竞争力强,那应该竞品直接影响到我们产品 -
如果怀疑运作太差,那本次商品转化漏斗上势必有一环掉链子 -
如果以上有假设验证,可以进一步深入分析 -
如果以上假设都不成立,可能还需要新假设
第三步:构建分析逻辑
-
子问题1:目标用户的需求是什么? -
子问题2:目标用户对竞品体验如何?哪些需求点最被触动? -
子问题3:目标用户对本品体验如何?哪些差距是致命伤? -
子问题4:竞品/本品在硬功能,软宣传上差距如何?
-
子问题1:问题出在预热、发布、上市、推广哪个阶段 -
子问题2:上市阶段大量用户未能响应,广告投放出了什么问题 -
子问题3:推广阶段销量未能引爆,为啥没有激发核心用户需求 -
……(可进一步问太多,简单举例如上)
-
核心/普通 -
购买/未购 -
触达/未触达
-
来自哪个渠道 -
通过什么主题 -
需要什么样优惠 -
在什么时机下单
第四步:获取用户数据
-
越是偏态度、体验、情感类问题,越倾向于用调研的方法 -
越是偏行为、消费、互动类问题,越倾向于内部的数据分析 -
如果想了解竞品,就拉竞品用户调研,或针对竞品网店爬虫
第五步:归纳分析结论
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