用户画像
数据森麟
共 312字,需浏览 1分钟
· 2020-01-28
关于用户画像的概念,数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛,比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。
用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签,关于这,之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料,大家都觉得真香,今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。
主要目录:
1、用户画像应用场景
2、产品层面的宏观分析维度
3、用户画像标签类型
4、用户画像项目开发流程
5、数据仓库介绍
6、用户画像数据质量管理
7、常见需要开发的用户画像相关模型
8、用户行为标签表实际开发案例
部分内容截图:
全部内容下载:
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数据D江湖
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这才是真正的用户画像,而不是罗列性别年龄地域
用户画像的错误姿势1、限于数据,动不敢动。一提用户画像,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础信息字段,然后大呼:我们好像没这个数据,于是放弃分析了。可实际想想,知道男性占比真的有那么大意义?知道男性占比65%还是60%真的对业务有帮助?不一定的,贴用户标签有很多方式,不要限于一些难采集
数据D江湖
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