为什么越来越多的程序员开始学机器学习?揭秘一个重要原因
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2020-10-11 21:10
越来越多的程序员开始学习机器学习了,看了本文,也许解释了为什么?
一、前言
程序员容易掉头发,而且,头发的多少似乎跟能力成反比:
1、PHP
2、Java
Java之父,James Gosling
3、JavaScript
JavaScript之父,Brendan Eich
4、Pascal
Pascal之父,Niklaus Wirth
5、C++
6.VB
VB之父Alan Cooper
二、看下机器学习能力强的人长什么样?
“深度学习三巨头”之称的Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio
ACM(国际计算机学会)宣布,有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖,这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。
机器学习的布道者吴恩达老师
吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller)。
Alex Krizhevsky(左一)
AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后,更多的更深的神经网络被提出,比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言,是一场革命。
何恺明
何恺明发明的深度残差网络(deep Residual Network)可以说成为过去几年中,在计算机视觉、深度学习领域中最具突破性的成果了。ResNet可以实现高达数百,甚至数千个层的训练,且仍能获得超赞的性能。
Python之父Guido van Rossum
Python程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”。使用Python进行机器学习至少有以下4项优势。
方便调试的解释型语言
跨平台执行作业
广泛的应用编程接口
丰富完整的开源工具包
总结
看了这么多照片,您发现了什么?其中重要的一点就是:
机器学习的大牛头发很多!!!!
这也许是越来越多的程序员开始学习机器学习的原因之一。
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