如何看待2022年秋招算法岗车毁人亡？-技术圈

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sen2020回答：

我个人觉得明年AI方向算法岗会卷得更厉害，尤其是new graduate。未来几年会卷得越来越厉害。在我读博那会儿，AI方向的人还很少，毕业之后就业很好。现在中国美国CS的博士一半都是AI的，光四大名校一年就毕业上百个AI博士。Industry对AI确实有需求，但是需求量比不上前端、后台、数据库、Android这些开发岗位。以后AI竞争是什么样，你们自己去想。

学AI的人还是能找到工作的，只是以后没那么多高大上的岗位了。多年前new graduate拿百度T9、T10，拿明星start up公司总监，但这种事不会再发生了。几年前AI学生的收入完爆其他所有领域，但是在供需平衡之后，这种事不会发生。甚至有可能AI岗位收入低于底层系统工程师的收入。当然啦，就算AI再卷，就业再差，也还是比TCS、differential privacy这些好，毕竟AI的东西在industry确实能用。

在未来几年，AI领域卷得比较轻的应该是NLP方向。NLP虽然人多，但是industry的需求量大。RL或许也会相对不太卷，因为RL门槛高，做的好的人少，industry也在加大对RL的探索。ML System也很好，但是这更偏软件系统，核心技能是系统开发，而不是模型算法。做神马监督学习、人脸识别、目标检测什么的就做好卷的准备吧，最好手上多几篇顶会，不然就好好刷LeetCode，去面开发岗。

AI就像是编程一样，不论你在CS哪个领域，都该懂一些，但是不要轻易陷得太深。如果觉得自己没那么聪明，又找不到特别靠谱的导师，我建议你们还是别趟AI的浑水了。搞底层的编程语言、编译器、计算机安全，都是比较好的。现在最聪明的人都去搞AI了，其他领域的机会反而更多。现在找个精通C++的人可比找个精通TensorFlow的难。

我不是说学AI不好，只是劝年轻人好好想清楚自己的核心竞争力是什么。如果你读研究生，你得看看导师的水平如何。如果导师自己是半路出家的，自己读博的时候没做出过什么东西，你觉得当ta的学生能做得好？关键还是跟对人，再自己努力把东西做好。就算AI再卷，也只是低层级的职位卷，高层次人才永远都是稀缺的。只要自己做得好，以后就业前景还是很好的。

利益相关：AI方向的助理教授。别喷我什么「先上车劝后来人不上车」，你们研究生、甚至还没入学的对我构不成任何竞争，我没劝退你们的动机。

跟你们说这些，对我显然是没好处的。生物教授都在喊「21世纪是生物的世纪」，我也该喊「21世纪是AI的世纪」才缀吼，廉价劳动力、AI PhD红利对我有啥坏处？

我也不是贩卖焦虑，只是称述事实。以前最聪明的人学什么的都有，现在最聪明的人一大半都在学AI。如果你清楚知道自己只是普通人，何苦要跟最聪明的人竞争呢？选easy模式不好么？

选职业就像是买股票，你要在开始涨的时候买入，而不是在高位冲进去。你们看到做AI的人动辄年薪几百万，那都是在行情还没涨起来时就入场的。你们都知道，当身边的大妈都在讨论买股票的时候，股市肯定是在高位了。你再看看AI，100个新入学的研究生中有六七十想学AI。现在是不是快到高点了？

即便是在大盘高位，只要你买的股票是优质的，还是会涨，这就看你的眼光了。但是眼光不好的，就要当高位入场的接盘侠了。现在入场做AI，只要足够优秀，毕业后还是很抢手。但是绝大多数只是普通人，将来肯定要转行。

相对AI而言，有些领域已经跌到谷底（上面说了三个），或许是抄底的好时机；即使不涨，也不会再跌下去。但是不要抄底垃圾股（上面说了两个），垃圾股涨不上去，只会继续跌。

Bowen Xiao回答：

第一先小小地杠一下题目，啥数据都没给就在这渲染焦虑“车毁人亡”？就可劲渲染吧，反正我也不在这条道上卷了，记得前几年还会贴字节HR劝大家投开发岗的截图呢。

讲点我自己的看法

无论如何都得有新增长点。技术或者说计算机科学，本质上是一门生意，这门生意要想不断火爆下去，就得不断开新坑让人往里跳，不断找想象空间（5G, AI, 量子计算）。从这点上来说，CS里的其他传统研究方向可能都得或多或少地感谢AI的爆火，没有AI的"续命"（说的夸张了，不过多少有点这个意思），不是很好想象现在CS的行情。所以我在这里先给AI嗑个头了，求求泡沫再晚几年破吧！
铺天盖地的宣传，培养韭菜。任意相关的技术浪潮，背后都少不了资本家的鼓动宣传。他们往往会鼓动一切普通学生能接触到的宣传工具，让你去ALL IN AI （这不是你的错，一个人的世界观的形成当然来自于他所接触的世界），然后成为99%被剥削的韭菜和打工人之一，然后他们用资本投资最终卷出来的胜者。被剥削也是历史发展规律，几乎你从事任意技术行业都一样，因为你不掌握生产资料。得益于现代社会先进的宣传（控制）工具，对AI的吹捧达到了历史顶峰。
教育也是一门生意，学阀们和资本家一起宣传AI。学阀们弄很多AI顶会，接收量首先搞上去，每年这么多学生要毕业。普通教授一看，确实，容易出成果，funding也好拿，教职坑位也多（人工智能学院，人工智能专业），转吧。国家一看，AI阵势这么大不搞不行，新开人工智能学院，人工智能专业。继续迭代，学术界做AI的教授就多了，做AI的学生也就多了，竞争自然激烈。中国尤甚，可以理解，AI是一个少有的没有那么多历史技术包袱的研究领域。想要在某些领域开快车超越美国，在AI下重注是很自然的。
门槛没那么高。这个可以用不少做机械，做自动化，做Bio的人转行做AI来证明。很好理解，本来自己这个方向就不是很有前途，又比较好和AI结合，何乐而不为呢？如果火的不是AI是数据库系统内核，我估计多半非CS科班出身的人得歇菜，转行壁垒直线升高。
部分学校，尤其是中国，计算机系统/基础教育太垃圾了。很多人本科不能接触到足够好的课程，体会不到计算机科学其他方向的奥妙，读研一看实验室清一色做AI的，这能怪谁？
很多方向没有落地并产生和宣传相符的效应。曾经听过一个笑话说，搞不好AI对普通人最有用的是Deepfake的应用。。
上面的角度还是太功利化了。如果你是抱着求知，甚至毕业做教授的角度出发的，那么我觉得做AI还是很值得的。我个人也很感激我本科接受的CS教育，让我在面对人生其他问题的时候，知道怎么去search，怎么去solve problem。

Just two cents.

么西么西（屌丝老博士）回答：

谢邀，然而我已经懒得回复这个问题了，我只想说，这个情况我在2019还是2018年（忘了）就在广而告之了，然而当时逼乎的主流评论，是我这个loser上车了就想关车门。

那么请允许我进一步预言：五年内，计算机就业将K形发展、两极分化，名校的硕士们依然有机会进大厂拿高薪，普通学校和转行的被卷死。原因很简单，和算法岗位崩掉一样，就是门槛太低，内卷太严重。

最后，对于那些自信满满地表示“计算机的门槛是智商！”的人，我想说，你既没见过高智商，也没见过高门槛，去洗洗睡吧。