终于有人把业务数据分析讲明白了
大数据DT
共 5001字,需浏览 11分钟
·
2021-05-29 09:10
导读:本文主要内容有:业务数分的常规思路和三个分析模型。在分享之前,我们可以先思考几个问题:
如何看待业务数据分析的?如何理解的? 业务数据分析好不好? 业务数据分析前景如何?
有一个基本的判断 找到相应的数据支撑 用数据来支持你的判断,或者推翻你的判断 有必要的话,还要做一个报告,进行展示 有必要的话,跟我反馈,或者给我建议,或者与我进一步沟通汇 总所有的数据和结论,进行总结(新的判断) 形成闭环
拿到数据:从哪里拿?什么时候拿?
分析数据:同样的道理,这一环,能怎么分解呢?
得出结论:分析完数据,之后我们就需要向上做汇报了
5W2H分析方法 逻辑树方法 对比分析方法
一个叫约翰、一个叫哈里的两个年经人,同时进入一家蔬菜贸易公司。三个月后,哈里很不高兴地走到总经理的办公室,向总经理抱怨说: “我和约翰同时来到公司,现在约翰的薪水已经增加了一倍,职位也升到了部门主管。而我每天勤勤恳恳地工作,从来没有迟到、早退,对上司交代的任务总是按时地完成,从来没有拖沓过,可是我的薪水一点没有增加,职位依然是公司的普通职员。” 总经理没有马上回答哈里的问题,而是意味深长地对他说: “这样吧,公司现在打算预订一批土豆,你先去看一下哪里有卖的,回来我再回答你的问题。” 于是,哈里走出总经理办公室,找卖土豆的蔬菜市场去了。 半小时后,哈里急乎乎地来到总经理办公室,向总经理汇报:“二十公里外的集农蔬菜批发中心有土豆卖。”总经理问:“一共有几家卖土豆的?”哈里挠了挠头说:“我刚才只是看到有卖的,没有留意有几家,你等一会儿,我再去看一下。”说完又急乎乎跑出去。 二十分钟后,哈里喘着气跑回总经理办公室汇报,“报告总经理!一共有三家卖土豆的。”总经理问:“土豆的价钱是多少?三家的价格都一样吗?”哈里楞住了,挠了挠头说:“总经理,你再等一会儿,我去问一下价格。”说完,又要往外跑。这时,总经理叫住他:“你不用再去了,你去帮我把约翰叫来吧。” 三分钟后,约翰和哈里一起进了总经理办公室,总经理先对哈里说:“你先坐下来休息一下吧。”然后对约翰说:“公司现在打算预订一批土豆,你去看一下哪里有卖的?” 四十分钟后,约翰回来向总经理汇报: “在二十公里外的集农蔬菜批发中心有三家卖土豆的,其中两家是0.9美元一斤,但一个老头的只卖0.8美元一斤。我看了一下他们的土豆,发现老头的最便宜,而且质量最好,因为他是自己农场种植的。如果我们需求量大,价格还可以优惠,并且他有货车,可以免费送货的。我已经把老头带回来,就在公司大门外等着,要不要让他进来具体谈一下?” 这时,总经理才对看着目瞪口呆的哈里问:“你都看到了吧!如果你是总经理,你会给谁加薪晋职呢?”
在没有分析思路的时候,拆解也许是个好办法。还记得微积分里面的内容,就是将一条连续的线进行无穷小的切分,使得原本无法直接计算的部分变得可以计算了,这就是拆解的魅力。 费米问题可以考察一个人有是什么样的思维方式。公司招聘中,需要的是能把事情做成、有严密逻辑推理和分析能力的人,而严谨的推理能力,需要经过长期的后天训练,才有可能学好并掌握到位。
同比与环比,实质上是关于时间的对比 自己产品水平与市场平均水平的对比,则是竞品分析 设置对照组的方法,则是经典的A/B测试 假定结论后验证正误的方法,则是假设检验 …… 还有许许多多分析的分析模型,都有对比的味道 对比的两个重要因素:参考系、结论
做一个对世界充满好奇的人 要有基本的常识 模拟演练和复盘其实是一回事,都是对实际场景
5w2h分析法(要解决的问题是,把你的问题彻底弄清楚) 逻辑树分析法(要解决的问题是,拆解和演变) 对比分析法(通过锚点形成分析结论,还可以通过设计锚点,来影响消费者心理,提升业务)
评论