跟赛迪看大势 | 全面解析Gartner发布的《2020全球工业互联网平台魔力象限报告》

共 3863字,需浏览 8分钟

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2021-01-17 00:11


2020年10月23日,全球著名IT研究机构Gartner发布《2020全球工业互联网平台魔力象限报告》。魔力象限报告是Gartner自2006年开始发布的旗舰研究报告,分为领导者、挑战者、有远见者和特定领域者(Niche Players)四个象限,对全球IT细分市场状况和趋势进行分析。


其中,Gartner开宗明义地指出,工业物联网(IIoT)平台是指一组集成的软件能力,对那些资产密集型的行业,提高对工厂、技术设施和设备的控制优化、运营可视化和决策辅助。


本报告从战略规划假设、市场定义/说明、工业物联网平台概述和功能、特定的工业型企业、魔力象限分析、国内外供应商的优势和劣势、新入榜和掉榜供应商、入选和排除标准、评选标准及注释及评选标标准定义10个层面分析了2020年全球的工业互联网平台魔力象限发展情况,从中可窥得未来几年工业互联网平台的发展趋势。这篇报告最大的意义在于引发的工业互联网平台价值思考。【完整版报告请后台回复“0115”获取】



以下为报告摘要及部分内容:


1. 战略规划假设


到2025年,使用工业物联网平台来改善工厂运营的工业型企业比例,将从2020年的10%增加到50%。


到2025年,将收购或投资工业物联网平台公司的全球大型工业型企业的比例,将从2020年的5%增加到25%。


2. 市场定义/说明


Gartner将工业物联网平台市场定义为,可以用来改善资产密集型行业内的资产管理决策的一套集成软件功能。工业物联网平台还将为工厂、基础设施和设备提供运营可见性和控制。


3. 工业物联网平台



工业物联网平台概述


工业物联网平台,能够:


  • 监控物联网端点和事件流。

  • 支持和转化各种制造商和行业专有协议。

  • 分析边缘和云端的数据。

  • 整合信息技术和运营技术系统,并使其参与数据共享和使用。

  • 实现应用程序的开发和部署。

  • 可以丰富和补充运营技术的职能,以优化资产管理生命周期战略和流程。


平台供应商必须在与这些应用程序的整合和互操作性方面,表现出明显的价值,其中包括:


  • 企业资产管理(EAM)

  • 计算机化维修管理系统(CMMS)

  • 车队管理

  • 状态检修(CBM)

  • 制造执行系统(MES)

  • 保养、维修和操作(MRO)

  • 产品生命周期管理(PLM)

  • 资产绩效管理(APM)

  • 现场服务管理(FSM)

  • 楼宇管理系统(BMS)



工业物联网平台的功能


  • 设备管理

  • 集成

  • 数据管理

  • 分析

  • 应用支持和管理

  • 安全


4. 特定的工业型企业


针对这次市场评估,Gartner侧重于三个资产密集型行业:


制造业和自然资源行业:包括汽车、非耐用消费品、能源及加工、重工业、IT硬件、生命科学及医疗产品以及自然资源及材料等子行业。


交通运输行业:包括航空运输、汽车运输、油气管道、铁路及水运、仓储、快递和支持服务等子行业。


公用事业行业:包括电力、天然气和供水等子行业。

5. 魔力象限分析



6. 供应商的优势和劣势



亚马逊网络服务


优势:


  • 客户认为,易于实施是亚马逊网络服务的物联网的一大优势,并指出在将物联网功能与亚马逊网络服务的物联网之外的其他各种亚马逊网络服务系统的服务相结合方面,具有极大的灵活性。

  • 亚马逊网络服务的广泛能力,使工业客户能够创建非常多样化和垂直化的解决方案。

  • 客户认为他们与亚马逊网络服务的合作关系,特别是亚马逊愿意并有能力对现有服务进行快速的创新和迭代,是亚马逊获得市场成功的重要原因。

  • 作为云基础设施和平台即服务(PaaS)功能的市场领先者,同时也是全球最大、资源最丰富的亚马逊公司的一部分,亚马逊网络服务可以加速其在这一利基市场的影响力。


劣势:


  • 亚马逊网络服务产品以云为中心的性质,无法满足客户对平台所有组件以完全断网的本地模式运行的期望,特别是在设备管理方面。

  • 在提高工业物联网服务能力方面,亚马逊在棕地工业环境中轻松集成的能力,以及提供类似运营技术的替代功能,仍然是其需要探索的新兴物联网能力领域。

  • 鉴于组成一个完整的工业物联网解决方案所需的亚马逊网络服务的范围广泛,客户面临着几乎无法利用有机资源来解决的开发挑战。

  • 与该市场的许多竞争对手不同,亚马逊网络服务并没有提供利用其网络服务的物联网功能应用目录,这导致厂商很难向市场兜售“完整解决方案”的价值主张。



通用电器数字部门(GE Digital)


优势:


  • GE Digital继续利用通用电气在工业应用和服务方面的深入专业知识,探索其在工业市场和环境中的广泛应用。

  • Predix可作为工业物联网平台进行销售,并可以通过私有云来提供云和内部解决方案的支持[尽管这一点未受重视]。

  • GE Digital调整后的战略,包括与亚马逊网络服务和微软建立合作关系,以托管GE Digital和Predix应用,为GE Digital解决方案的实施提供了更广泛的选择。

  • GE Digital在四个关键的市场中,拥有大量的工业应用案例,即:发电、电网运营、石油和天然气,以及数字化制造。


劣势:


  • 与工业型企业和GE Digital合作伙伴的对话表明,Predix在独立的工业物联网平台市场上缺乏市场知名度,品牌价值也在下降。

  •  GE Digital从工业物联网的平台即服务的平台方式转向应用即服务(SaaS方式),使Predix沦为GE Digital数字孪生和应用的支撑软件技术,成为一个辅助角色。这一角色降低了Predix在通用工业物联网平台市场的竞争能力。

  • 作为一个独立的工业物联网平台,GE的Predix私有云缺乏有意义的市场应用。

  • GE Digital没有为现有的Predix用户提供明确的正向迁移路径, 即从过去和现有的Predix实施到围绕APM等应用的更以应用为中心的方法和策略。


7. 新入榜和掉榜供应商


新入榜供应商:亚马逊网络服务(AWS)、Braincube、微软、三星SDS。


掉榜供应商:Accenture、Atos。


考虑工业互联网的知名供应商:阿里巴巴、AVEVA、FORCAM、海尔。


8. 入选和排除标准


供应商必须符合以下标准,才能获得入选资格:


① 供应商必须是专注于资产密集型行业的物联网软件平台服务供应商。


② 工业物联网平台必须能够跨分布式结构在单个捆绑产品中交付并支持分析、边缘设备管理、集成工具和管理、数据管理、应用支持和管理、安全六大功能。


③ 通过与其他软件供应商的正式的持续合作关系,供应商可纳入部分工业物联网平台功能。


④ 工业物联网平台的一般利用(GA)日期必须是2020年1月10日或更早。


⑤ 工业物联网平台必须可以作为独立产品销售,也可以独立购买,不需要购买配套的硬件或软件。


⑥ 供应商有50名客户在生产中实施了一般利用部署。


⑦ 供应商必须有至少25万个工业物联网端点(见下文)连接到已建客户基地的平台上。


⑧ 供应商必须在三个主要地区(北美、欧盟、拉丁美洲、中东和非洲,以及亚太地区)建立四个特定客户负责生产过程中的平台运营。


⑨ 产品必须可应用于所有指定的部署模型:云模型、混合边缘云模型和本地部署模型。


⑩ 直接或通过合作伙伴关系,在至少三个主要地区提供专业服务(安装、运行和集成)和支持服务(咨询处、产品支持和维系工程)。


⑪ 供应商的产品必须具备保护工业物联网平台的特性和功能。


9. 评选标准




执行力




愿景完整性




象限描述


领导者:领导者满足并拓展资产密集型行业的市场需求。


挑战者:挑战者可以利用工业物联网平台来增强和取代传统的闭环控制和自动化系统的功能。


远见者:远见者对市场的需求和方向有清晰的认识。


特定领域者:特定领域者成功地集中关注一组产品和服务。


背景:Gartner的客户不应仅仅使用魔力象限作为选择供应商的工具,魔力象限只是展示了对新兴市场的观点。


市场概述

  • 工业物联网边缘的未来基于容器。

  • 物联网仍然是促进真正的信息技术/运营技术融合的主要推动力。

  • 工业物联网数据运营。


证明:

在这一魔力象限中,Gartner的评估和评论基于以下内容:


  • 入选供应商的操作手册和文件。

  • 2020年1月到3月对供应商参考客户进行的一项在线调查。

  • 单独电话采访由Gartner分析师与上述客户中的至少40位通话进行。

  • 包括产品能力,供应商的产品开发,投入市场的策略,以及供应商运营情况在内的供应商简介。

  • 覆盖范围广泛的RFP,询问供应商如何交付与Gartner评选标准对应的特定功能。

  • Gartner分析师和决定评选标准的客户之间的互动,以及Gartner客户对供应商符合条件相关程度的看法。

  • 从2019年4月到2020年5月,Gartner分析师和工业型企业就工业物联网进行了近1000次咨询。

  • 2019年和2020年进行了多次初步研究调查。

  • 次级研究集中于收集与供应商相关的公开信息。

编译文字仅反映原文作者的观点,不代表编译者、版权所有人或所属机构的观点

内容来源|Gartner

编译来源|赛迪翻译



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编辑 / 王改静


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