Transformer 五年引用超四万!六位作者创立五家创业公司,仅一位作者还留在谷歌
机器学习实验室
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· 2022-05-15
转自:机器之心
时隔五年,Transformer 的八位作者仅有一位还留在谷歌。
Jakob 提出用自注意力替代 RNN,并开始努力尝试这一想法;
Ashish 和 Illia 一起设计并实现了第一批 Transformer 模型,并重度参与了 Transformer 架构的各方面工作;
Noam 提出了缩放点积注意力、多头注意力和无参数位置表示,并成为几乎每一个细节的参与者;
Niki 在原始代码库和 tensor2tensor 中设计、实现、调优和评估了无数的模型变量;
Llion 还尝试了新的模型变体,负责初始代码库以及高效的推理和可视化;
Lukasz 和 Aidan 花了无数天的时间来设计和实现 tensor2tensor 的各个部分,替换了早期的代码库,极大地改善了结果、加速了研究进度。
1、考虑到我们在程序合成方面所做的工作,顾问建议我们把研究方向改成为以太坊生成智能合约。目前,普通工程师很难编制可证明的合同,程序合成可以有效解决这个问题;
2、在与想要开发应用程序的人谈过之后,我们逐渐了解到,他们对于「使用区块链构建应用程序,以提供金钱激励和更好的隐私和安全」非常关注。
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