快手招聘算法实习生
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2020-10-25 03:54
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重磅干货，第一时间送达
业务需求很多做不过来了，业务的长期目标对很多技术方向也有非常强的依赖，开个帖子希望多招些优秀的实习生，当然全职也可以啦。
工作地点：北京，杭州，成都
对某个方向有深入研究，想持续钻研技术提升学术影响力，或者广泛关心各种新技术，想把各种最新技术应用到产品中的同学都非常欢迎。
可以尝试的方向也非常多，列举一些如下:
OCR(不仅希望能看懂视频中的每个字, 也希望能理解它们的类型, 重要性, 逻辑关系等。除此之外，如何高效的处理每天几千万的视频也是个挑战)
目标检测与识别(视频内容非常丰富，类别定义、数据噪声、长尾问题等等都是挑战，怎么支持超大规模的类目体系，高效精确的定位目标位置，理解目标之间的逻辑关系？)
人脸相关(这个内容也比较多，活体、识别、各种属性、换脸、反换脸、生成等等)
自监督(想想基于快手超大规模的视频，能学会多少物理先验，极限能让算法到什么程度呢？）
Image/Video Caption(根据图像视频写作文？写诗？生成广告标题? 隐藏在用户评论中的AI?)
多模态联合建模(充分利用图片, 视频, OCR, ASR, 音乐, 所有用户行为等等一切可以利用的信息)
内容生成(理解是能看懂内容，生成似乎更加高级&有想象空间，比如人脸/图片/视频/文案/语音/音乐等等)
大规模视频理解(怎么样算是对视频理解真正理解了？视频理解有多个不同方面的诉求，安全，美感，内容，逻辑，感受等等)
模型压缩量化和高效推理(每天几千万的视频，流程中有大量的模型，需要非常高效的模型设计和推理服务)
凑10个吧，未来可能会诞生一个AI, 他可以借助全网的信息跟你沟通交流，模态不限。不仅能充分理解你，而且可以用最直观易懂高效的方式给你传递各类信息，潜在对于资讯、娱乐、教育、商业等众多行业都产生非常大的影响。
如果你对上面的一些方向感兴趣，欢迎联系我。
内推邮箱：zhangdebing@kuaishou.com
邮箱主题/简历命名格式：快手实习内推+姓名+电话+城市+CVer推荐
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