机器视觉工程师反复调试的原因是什么?

新机器视觉

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2023-11-07 12:29

我们机器视觉项目的程序包含,业务逻辑+图像处理,所以我们不单单调试图像处理部分,还要调试C#,界面,数据等等。我们必须保证程序稳定性,还要保证视觉检测的稳定性。

据说,有个机器视觉工程师因为现场客户把光源拆了,让他来现场重新调整光源位置,这位机器视觉工程师第二天就不来公司了,没有走任何辞职流程,果断收拾走人。

某天领导说,这个视觉检测简单,早点搞完。过了一段时间,你在调试,领导来一句,怎么还在调试。-摘录大多数不懂装懂,没事装逼类型领导语录。

兄弟们,有没有为自己拼过命,万万没想到为了几个像素波动拼过命,连续调试五个小时没有稳定下来,吃完夜宵,再看,像素波动稳定了。第二天跑起来一点问题没有。万万没想到第三天,不稳定了,原因是客户把照明灯关掉了。

机器视觉工程师在机器调试过程中毁灭自我,拉扯自我,撕裂自我,重塑自我,否定自我,肯定自我,重启自我

在我看来,这些是造成 bug 的原因,不是造成大部分时间在 debug 的主要原因。

大部分 debug 时间应该是花在 bug 复现 和 bug 定位,所以你可能可以写出不用 debug 的程序,但是不可能不需要测试,而且我觉得在写程序自己测试的那段时间不叫 debug ,通常一边写代码一边测试那段时间所发现的 bug 都可以迅速找到的,并且可以及时处理解决掉,甚至解决不了,也要去避免这种类型的bug。

那么程序debug原因有哪些?

1.每种编程语言自身都有bug,当你感觉对的时候,编程语言的体系根本不允许这样子去实现,你要在他规则下去写程序,但是它的这个规则往往就是最大的bug,规则本身就紊乱,所以编程者理解它规则的同时,还要去按照这个规则走下去,那么走下去的流程,每个人都不一样,因为每一个人理解的都不一样。

2.逻辑性错误,从一些小代码片段来说你可能没有问题。那么,经过一百个乱七八糟的跳转之后,你还能看出错误来么?晕了,找啊找,找了半天,定位到bug,各种方法尝试修改。

3.代码健壮度,同上,你不可能考虑到所有状况,因为很多状况出现的问题都不严重,无非是重试或者警告,那么有些状况在必须处理的前提下,你也是同样容易被忽略的。并不是说没有人愿意写出超级健壮的代码,而是,想那么多有什么用呢,万一不出错呢?

4.编写效率,你是在debug 的时候发现错误的概率高,还是在自己脑子里发现错误的效率高。大部分人都是前者,如果你在脑子里就发现了错误,也就轮不到Debug时候发现了,所以一般人的做法是,写完再说。

5.其实我并不知道这么写是为什么,但是我觉得这么写就是对的。这种,要么真对了,要么错的一塌糊涂,但是你不能说这是蒙的,至于对不对,debug会告诉你真相。

6.我们脑子里并没有计算机,所以你永远不知道结果。

图像处理debug的原因有哪些?

机器视觉需要反复调试的原因有以下几点:

图像集的质量不同,需要针对不同的图像集进行调试;

算法的参数设置不同,需要不断调整参数以达到最优效果;

硬件设备的差异,需要根据不同的硬件设备进行适配;

环境的变化,比如光照、角度等因素会影响机器视觉的效果,需要进行相应的调整。

因此,机器视觉需要反复调试才能达到最佳效果。


      来源:工业运动控制技术


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—THE END—

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