13 个 Python 开发者都应该知道的实用技巧-技术圈

英文 | https://python.plainenglish.io/13-tips-and-tricks-that-every-python-programmer-should-know-cc2262280b5b

翻译 | 杨小爱

（给七天小码哥加星标，开发与培养你的第二职业能力）

大家好，我是小码哥。

我们都知道 Python 是目前比较流行的编程语言之一，也是每个开发人员的最爱。在今天这篇文章中，我将分享13关于Python开发的实用技巧，这些技巧将帮助你进行日常开发，可以提升你的工作效率，节省你的开发时间，我个人觉得很用，希望它也能帮助到你。

我们现在开始吧。

1. 传递参数而不声明

这个技巧将让您在函数中传递无限参数，而无需在函数体中声明它们。

# Pass Argumentsdef Test_func(*numbers):mul = 1    for n in numbers:        mul = mul * nprint(mul)Test_func(1, 3, 4) # 12

2. 迭代列表

您可能使用循环来迭代列表，但您知道 python 有什么惊人的迭代列表并在其上执行函数吗？看下面示例代码。

# Smart way to iteratemylst = [11, 22, 33, 44, 55]new = [x * 2 for x in mylst]print(new) # [22, 44, 66, 88, 110]

3. 更短的库名称

有时很难在一个程序的多行代码中使用长名称库，本技巧将向您展示如何以简单的 Python 方式缩短您的库名称。

# Shorter Library Namesimport pandas as pd import numpy as npimport tkinter as tk import time as t

4. Pyforest

如果你不需要安装 Pandas、NumPy、SciPy、nltk 等流行模块和其他 python 流行库，我推荐你使用这个库。在使用 Pyforest 时，您不需要导入这些模块，但您可以简单地调用它们的函数。

# pip install pyforestimport pyforesta = np.array([[1, 2], [3, 5]])

如果您看过上面的示例代码，您就会知道我没有导入 NumPy 模块并直接使用它们的功能，所以说，这就是使用 Pyforest 的好处。

5. 多输入

这个简单的技巧将帮助您使用一行代码获取多个输入。

# Take Multiple Inputdata = input("Enter num with Spaces: ").split()print(data)# Input1 2 3# Output['1', '2', '3']

6.修剪原始数据

这个很棒的技巧将帮助您以干净的格式修剪原始数据或 Web 数据，有时我们会遇到一些粗大的原始数据，其中包括一些额外的空格、特殊字符等，要清理它，您可以查看以下示例代码。

# Trim Datadata = "     Hello"print(data.strip(" ")) # Hellodata = "      Hello Pythoneer"print(data.lstrip(" ")) # Hello Pythoneerdata = "Hello Coder$$$"print(data.rstrip("$")) # Hello Coder

7. 运行时处理错误

运行时错误总是让人头疼，为了避免这种头痛，您可以在 Python 中使用运行时错误处理语句。

# Handling Runtime Errorx = 6try:    if 5 > 3:        x = x * yelse:        x = x + yexcept:    print("Y is not defined")# OutputError CaughtY is not defined

8. lambda 函数

本技巧将指导您使用 lambda 函数在一行中编写小函数，查看下面的示例代码以了解 lambda 的工作原理。

# One liner functions#example 1mul = lambda x : x * 2print(mul(3)) # 6#example 2 mul = lambda x,y : x * y * 2print(mul(1,2)) # 4

9. Yield的魔力

Yield 是 Python 中的一个关键字，用于在不破坏其当前状态和局部变量的情况下从函数返回，并且当再次调用该函数时，yield 将从最后一个 yield 语句执行该函数。

# Yielddef func():    yield 1    yield 2    yield 3    yield 4for x in func():    print(x)#Output:1234

通过上面的示例代码，你会知道，当第一个 yield 返回并且在整个循环中再次调用函数时，它从最后一个 yield 开始，这次是第二个 yield 语句调用。

10. 局部变量和全局变量

这个技巧将指导您如何在函数中声明全局变量和局部变量，通过查看下面的示例代码，您可以了解它们的区别。

# Local and Global Variables# Local variblesa = 5b = 6# Globaldef func():    global a    a = 6 * 2global a a = 0

11. 智能字典

很多 Python程序员使用括号方法来访问字典中键值的数据，但是，当您遇到关键错误时，程序将停止，为了避免这个运行时发生错误，您可以获取一种方法来访问字典中的键值。

# Dictionary in Smart waymydict = {"a" : 10, "b" : 20, "c" : 30}# Best waymydict.get(mydict["d"]) # None# default waymydict["d"] # KeyError

12. 智能数据交换

这个简单的技巧将向您展示，在不使用临时变量的情况下交换两个值的友好方法。

d1 = 55d2 = 66d2, d1 = d1, d2print(d1, d2)#output66 55

13. Division 2.0

当您需要对两个数字进行除法并以商和余数的形式获得结果时，此提示和技巧很有用，查看下面的代码示例以获得更好的理解。

# Divisionx = 5y = 3div = divmod(x, y)print(div) # (1, 2) --> (Quotient, Remainder)

写在最后的想法

以上就是我今天想跟你分享的13 个关于Python的技巧，它们将帮助您提升工作效率。

如果你觉得今天的内容有用的话，请记得点赞我，关注我，并将这篇文章内容分享热爱编程的朋友，也许能够帮助到他。

最后，感谢您的阅读，Python编程愉快！

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