效率倍增！每个 Python 开发者都应该知道的7种好用工具！-技术圈

Python 从一种小的开源语言开始，到现在，它已经成为开发者最受欢迎的编程语言之一。

今天我将给大家分享 7 种对所有 Python 开发人员都感觉很有趣、有用的工具，相信它们在你的工作中会经常出现，提升工作效率。

1、The F*ck

当我们忘记了某些软件包在这里或那里，The F*ck优雅地解决了这个问题。你所要做的只是键入"Fuck"，然后它会告诉你出了什么问题。

它是该列表上最受欢迎的项目，并且将继续存在。安装方法如下：

# mac
brew install thefuck
# other
pip install thefuck

2、Ansible

Ansible 几年来席卷全球。如果你是 DevOps，或者曾经不得不在多台计算机上进行自动化操作，那么你会感到很痛苦。这就是每个人都使用Ansible的原因。

Ansible 是迄今为止最容易使用的IT自动化系统。它非常快速且并行地管理机器，ofc梦想着学习曲线。

启动新服务器或聚合并收集主节点上的日志后，无论是否要安装所有必需的软件包。Ansible支持你，现在提供来自大型厂商（例如Microsoft的Azure）的流行集成。

由Red Hat开发，我们知道开源是它的核心，这是自动化工具真正需要的东西，该工具旨在交叉集成许多不同的事物。Ansible隐藏了其工作原理和完成方法的奥秘。它将艰巨的任务转换为可重复的脚本。

文档

https://docs.ansible.com/ansible/latest/installation_guide/intro_installation.html

3、Black

Black 是估计是你一直在寻找的 Python 代码格式化工具。你将停止手工格式化并重新开始享受生活。Black 可以为你提供了速度和自由，让你摆脱烦人的格式化程序。截止目前该工具已获取1.98W星。

安装

pip install git+git://github.com/psf/black

使用方法

black {source_file_or_directory}

4、Python Fire

Python Fire 会自动为任何可能的Python对象生成一个命令行界面。是的，你没听错，这个项目确实非常棒！

import fire

class Calculator(object):
  """A simple calculator class."""

  def double(self, number):
    return 2 * number

if __name__ == '__main__':
  fire.Fire(Calculator)

这段代码定义了一个类，重要的代码发生在底部。如我们所见，我们将对象包装成fire.Fire("OurClass")，现在，我们可以在命令行中像这样使用它。

python calculator.py double 42
>> 84

5、TQDM

Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。

我记得第一次浏览论文中看到一些代码弹出了TQDM。它很简单，但也很愚蠢。它所做的就是在输出窗口中打印一个漂亮的进度条。

我知道这对许多人来说可能毫无用处。但是，如果你经常循环遍历以进行机器学习或从网站抓取内容，此工具就非常有用。

6、Cookiecutter

您是否曾经开始过一个新项目？太好了，这意味着你需要 Cookiecutter。众所周知，开始一个新项目通常包括创建许多样板代码，这就是 Cookiecutter 工作的地方。

可以从命令行轻松使用 Cookiecutter，以下载并设置整个项目。无论你是寻找什么，都要确保有人已经为你完成了大部分工作。节省自己的时间，并使用 Cookiecutter。要找到样板项目，请转到GitHub并搜索cookie-cutter项目。成千上万的可供你选择和自定义。

Cookiecutter 可以直接从控制台使用，设置项目非常简单。

# Create project from the cookiecutter-pypackage.git repo template
# You'll be prompted to enter values.
# Then it'll create your Python package in the current working directory,
# based on those values.
$ cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage