【PPT】清华大学黄民烈博士：本科生如何做出好的科研
共 1038字，需浏览 3分钟
· 2021-12-01
↓↓↓点击关注，回复资料，10个G的惊喜
【导读】现在很多本科生都开始参与到科研中。如何得到正规的科研训练或者说早点上道，是个重要的问题。来自清华大学黄民烈老师关于《本科生如何做出好的科研》的报告，对科研的关键要点做了解读，非常值得同学们学习！
黄民烈博士
黄民烈博士，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授，智能技术与系统实验室副主任，中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会副主任，CCF学术工委主任助理。IEEE、CCF高级会员。他的研究领域为自然语言处理，特别是自然语言生成、对话系统、阅读理解等。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖（排名第一），中文信息学会汉王青年创新奖，阿里巴巴创新合作研究奖，获得国家自然科学基金重点项目资助。多次获得国际主流会议的最佳论文或提名（IJCAI、ACL、SIGDIAL等）。研发对话系统平台ConvLab和ConvLab2，多次组织国内外有影响力的对话系统评测与竞赛（DSTC8，DSTC9），获得NTCIR 2017年组织的短文本对话生成评测冠军。担任顶级期刊TNNLS（SCI一区，影响因子>11）编委，顶级期刊TACL的编委，顶级会议ACL 2021 Diversity&Inclusion联合主席，ACL 2021资深领域主席（SAC），EMNLP 2021研讨会联合主席，多次担任ACL/EMNLP的领域主席。
https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1122/3568.htm
http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml
推荐阅读
用Python学线性代数：自动拟合数据分布 Python 用一行代码搞事情，机器学习通吃 Github 上最大的开源算法库，还能学机器学习！ JupyterLab 这插件太强了，Excel灵魂附体 终于把 jupyter notebook 玩明白了 一个超好用的 Python 标准库，666 几百本编程中文书籍（含Python）持续更新 100天搞定机器学习|Day63 彻底掌握 LightGBM 100天搞定机器学习 番外：使用FastAPI构建机器学习API
你也「在看」吗？👇