微软一下就火了。。。

大家好，我是宝器。

不得不说，微软的开源太给力了。从我的角度来看，VScode让我非常之爱，用着不要太香。还有很多开源的神器，包括自动化、可视化、机器学习、深度学习。。等等，不断输出。

当然以上都是工具类的，关于课程类的也有很多，比如之前微软对Python就开源过学习课程，链接如下：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python/

而这次微软的矛头终于指向了机器学习，最近又开源了一个非常棒的课程：面向初学者的机器学习课程(ML-For-Beginners)。 短短几天，stars的数量蹭蹭蹭，已经超过7K了，速度非常恐怖，可见各路爱好者对于这个课程还是非常认可的。

课程内容

来说说这个课的内容吧。

GitHub链接：https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

这套机器学习课程总共 24 节课，课时为 12 周，完全面向机器学习的初学者，主要讲的内容是传统的机器学习知识（不包括深度学习），并使用 Python 的 Scikit-learn 库编程实现各种模型算法来辅助学习和理解。

所以，对于初学者还是强烈推荐看下的（英文翻译很好解决，这不是问题）。

下面是课程的大纲，内容包括了机器学习介绍、回归、分类、聚类、自然语言处理、时间序列、强化学习等等。

这个课程的目的是让学习者可以更好的理解机器学习，所以每节课都包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等，非常适合有计划和节奏地学习。

回归部分：

分类部分：

当然，学习资源不在多，之前宝器已经推了很多优质的机器学习入门课程了，比如吴恩达CS229、林轩田的基石和技法等等，这些在现成的B站也有视频可以看。如果找不到也可以看下这个：

课程链接：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

在众多的学习课程中，建议找两到三个比较好的重点看下，因为不同大佬的讲解思不同，有时几天不明白的地方或许另外课程中一句话就让你懂了。从不同视角去分析问题可能会带来新的理解，经常去温故，一定会有茅塞顿开的感觉。

再次分享下链接：

GitHub链接：https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

还有一个好消息：除了这个机器学习初学者的课程之外，微软未来还打算开源人工智能和数据科学两个课程，看到这次开源课程的质量，后续的课程也是蛮期待的。