安利几个优质nlp开源项目
1、OpenNRE
OpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的，一个用于神经网络关系提取的工具包，由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中，关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。
Github 地址：
https://github.com/thunlp/OpenNRE
2、中文序列标注Flat Lattice
原文《FLAT：Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》，解决的是中文命名实体识别的任务。文章提出的方法在多个数据集上达到了SOTA结果，目前是中文NER的一个主流的方法。
Github 地址：
https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer
3、文本分类
Github 地址：
https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf
4、序列建模
Github 地址：
https://github.com/google/seq2seq
5、中文分词
Github 地址：
https://github.com/koth/kcws
如果你觉得这些开源项目量级不够或者自己学起来吃力，我推荐你参加深度之眼的NLP大厂实训班，一线算法工程师带你学习常见NLP项目。
本项目课程开源了3小时的项目尝鲜课程供大家学习，我专门为本公众号粉丝申请到了50个试学名额。
1、NLP工业场景
2、基于语言模型的机械切分
3、预处理-splitter、normalize
4、词库加载、词图构建
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