【建议收藏】5个优质NLP开源项目!
1、OpenNRE
OpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的,一个用于神经网络关系提取的工具包,由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中,关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。
Github 地址:
https://github.com/thunlp/OpenNRE
2、中文序列标注Flat Lattice
原文《FLAT:Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》,解决的是中文命名实体识别的任务。文章提出的方法在多个数据集上达到了SOTA结果,目前是中文NER的一个主流的方法。
Github 地址:
https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer
3、文本分类
Github 地址:
https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf
4、序列建模
Github 地址:
https://github.com/google/seq2seq
5、中文分词
Github 地址:
https://github.com/koth/kcws
如果你觉得这些开源项目量级不够或者自己学起来吃力,我推荐你参加深度之眼的NLP大厂实训班,一线算法工程师带你学习常见NLP项目。
本项目课程开源了3小时的项目尝鲜课程供大家学习,我专门为本公众号粉丝申请到了50个试学名额。
—— 项目试学大纲 ——
01 算法岗简历撰写及求职面试准备(74分钟)
02 从transformer到bert(91分钟)
03 bert的初步实践(124分钟)
原价399元,本号粉丝,可免费领取!
加我回复:NLP,免费领取
评论