技术的发展与成熟

回顾技术发展历史，就需要回顾人类发展历史。因为人类发展的历史就是技术发展的历史。

马克思说，劳动使得人与动物变得不一样，技术赋予了人独有的特性。

农业革命之前，人们是以社群形式生活的，人们获取食物的主要手段是狩猎和采集，因此效率非常低。

农业革命时期，出现了种植及畜牧。自此之后，人类单位面积土地上获取食物的效率大大提升了。

同时，不需要所有人都参与生产，多出来的劳动力就形成了早期社会分工。有的人开始制造工具，人群之间开始聚集并且交易。

慢慢出现了最早的城邦。

经历了几千年的农业革命时期，人类社会缓慢发展。

两百年前，人类进入了工业革命时期，自此之后人类经济呈现了指数级增长。

工业革命时代，本质上是技术创造了新财富。

从蒸汽机、铁路、火车、蒸汽轮船、电话电报、汽车、石油、飞机。

二战之后，很多国家陆续进入了工业化时代。

出现了新技术，如计算机、互联网、人工智能。

工业革命期间，煤炭是非常重要的一项资源。

古代中国人拿煤炭用于取暖，并没有当做重要的生产资源使用，但是在英国，煤炭被当做为重要的生产资源使用，也就让工业革命发生在了英国。

刺激工业革命发展的另一个原因是消费刺激。

当时英国人们花费非常高的成本去印度购买棉布品。这就促使一些英国人开始思考技术创新，发明织布机器替代高昂的人工成本，来生产棉布品。

工业革命期间，可以明显感受到需求对于技术发展的刺激作用。

技术实际上就是生产力，通过机器释放大量的人力成本，提高了产能。

也就是说，新技术出现的第一件事就是要提高产能。

一个新技术成熟起来，要经历通用化、成本、安全的考验。

任何技术的发展，在一开始都要找到对应的需求市场。

找到了对应的需求，再考虑新技术到底解决什么问题。

新技术的根本是提升领域内的生产效率，解决产能问题。

解决了根本问题后，接下来就是通用化问题。

比如最早的蒸汽机用于从井中抽水，而瓦特改良了蒸汽机，将其适用于了各个行业。

瓦特改良的两个要素就是：通用化和低成本。

技术通用化很重要，通用化使用到具体行业之后，再通过行业需求腐化新技术，再通过技术通用化，服务于各行各业。

成本是创新的根本动力，它决定了技术是否能走进市场，是否可以完成规模化。

计算机发展史上的几次重要改良，从第一次冯诺依曼提出计算机架构，到电子管变成晶体管，再到晶体管到集成电路，到今天的半导体。

这些技术迭代背后的动力主要是低成本，这也是典型的从工程角度出发的架构改良思路。

想要改良技术成本，原材料的成本就非常重要。

对于计算机来说，两个关键成本是：算力成本和数据成本。

算力的本质是晶体管，还有存储、网络等。集成电路实现了晶体管产能上成本的优化，而云计算实现了算力的规模化。

有效降低数据成本，是AI时代需要考虑的关键问题。

技术从需求中诞生，然后通过创新实现了技术的通用化，进而有效降低成本。接下来需要考虑的就是安全性问题和生产稳定问题。

只有技术的通用化问题、成本问题、安全问题全部解决之后，才能真正说某一项技术成熟了。

同时新技术的迭代也会不断催生出新需求。

所以只有技术创新，才是在创造新的财富，它增加了产能，再通过资本的投入实现了规模的不断扩大。

企业要想获得更好的竞争力，需要从资源角度去思考新技术。

在工业时代之前，人类的主要燃料资源是木材，蒸汽机被发明之后，煤炭才被大量开采。

由于英国煤炭离海岸线近，开采方便，且容易运输，也促进了工业革命发生在英国。

在中国古代，煤炭主要在内陆，在没有轮船、铁路的情况下运输煤炭的成本非常高，所以煤炭没能成为中国古代经济发展的重要材料。

同样的事情发生在石油和水力发电上，谁占有了这样的资源，就拥有了巨大的财富。

对于自然资源的垄断或攫取，可以让企业或者国家在竞争上处于优势，因此有必要从自然资源角度看待新技术的发展。

而规模才是技术发展最本质的事情。

当有了大规模的算力和数据，如何提高各行业的生产力呢？

简单来说，还是提升产能，降低成本，拉动产业进步，服务于整个社会。

数据的智能化是通过精细化的管理或治理来解决资源的合理分配，这也是计算可以为各行业做出通用贡献的关键。

无论是算力还是数据，通过精细化计算，可以有效降低损耗，实现对资源的合理分配与利用，让人们回归更有创造力的工作上。

在总结下一个技术从产生到成熟的发展周期，首先有强烈的需求刺激新技术的诞生，之后要解决技术的通用性、成本、安全问题，最后是技术再创造，建立技术和需求之间的正反馈，进而形成新的社会分工，以此来改变社会。