火了！一周暴涨 3 千星的开源项目

今天为大家推荐一个相当厉害的项目，一周涨了 3000 Star！

当前 Star 5.1k，但是大胆预判，这个项目肯定要火，未来 Star 数应该可以到 10k 甚至 20k！

着急的，可以 Github 直接去看源码：

传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

啥也不说，带着大家看一下项目 Readme 截图。

首屏发现 5 大亮点：

1、中英文双语文档：绝对国内开发者福音。

2、教程文档丰富：快速开始、教程文档、模型搜索、演示 Demo，绝对开源项目顶配。

3、专业 icon：专业性一目了然。

4、300 + 开源模型：涵盖 CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流五大品类的 300+ 预训练模型，没有看错，全部开源离线可运行。

5、易用性做到极致：一键预测、一键服务化、十行代码迁移，技术门槛足够降低。

我只能说，

这个 repo，绝对是伸手党福音！

咱们继续往下看近期更新：

从升级周期来看：稳定的 2 个月一个新版本，每次均有 4-5 个明显升级点。

从升级内容来看：既包括高质量模型的新增（比如plato-mini超轻快中文对话模型），也有外部生态合作（BentoML，云原生模型部署工具）。

从模型数量上看，目前总数已经超过了 300 个，基本上是每个月都保持 10-20 个更新。

从质量上再看看呢，（前方动图高能预警！）

图像类（161 个）

包括图像分类、人脸检测、口罩检测、车辆检测、人脸 / 人体 / 手部关键点检测、人像分割、80 + 语言文本识别、图像超分 / 上色 / 动漫化等。

文本类（129 个）

包括中文分词、词性标注与命名实体识别、句法分析、AI 写诗 / 对联 / 情话 / 藏头诗、中文的评论情感分析、中文色情文本审核等。

语音类（3 个）

包含 TTS 语音合成算法，多种算法可选。

输入：Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.

合成效果如下:

视频类（8 个）

包含短视频分类，支持 3000 + 标签种类，可输出 TOP-K 标签，多种算法可选。

举例：输入一段游泳的短视频，算法可以输出 "游泳" 结果。

以上动图中用到的预训练模型，

全部开源，离线可下载，免费使用！！！

到底应该怎么用呢？别着急，咱们往下看！

词法分析模型一键预测、一键服务化，就是这么轻松随意。

在升级为动态图编程体验之后，仅需要很少的代码就可以完成迁移学习。

别的不需要多说了，大家上 Github 点过 star 之后自己体验吧。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

另外呢，repo 中也贴心的给出了官方微信群，有问题可以添加 “飞桨小哥哥” 回复 “hub” 获得进群链接，答疑更高效。

更多相关内容，请参阅以下内容。

官网地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub

项目地址：

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleHub