这个GitHub项目火疯了！一周暴涨3K+ star !
粗略估计，这个项目价值超过百万！
当前 star 5.1k，但是大胆预判，这个项目肯定要火，未来 Star 数应该可以到 10k 甚至 20k！
着急的，可以 Github 直接去看源码：
传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
啥也不说，带着大家看一下项目 Readme 截图。
首屏发现 5 大亮点：
1、中英文双语文档：绝对国内开发者福音。
2、教程文档丰富：快速开始、教程文档、模型搜索、演示 Demo，绝对开源项目顶配。
3、专业 icon：专业性一目了然。
4、300 + 开源模型：涵盖 CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流五大品类的 300+ 预训练模型，没有看错，全部开源离线可运行。
5、易用性做到极致：一键预测、一键服务化、十行代码迁移，技术门槛足够降低。
我只能说，
这个 repo，绝对是伸手党福音！
咱们继续往下看近期更新：
从升级周期来看：稳定的 2 个月一个新版本，每次均有 4-5 个明显升级点。
从升级内容来看：既包括高质量模型的新增（比如plato-mini超轻快中文对话模型），也有外部生态合作（BentoML，云原生模型部署工具）。
从模型数量上看，目前总数已经超过了 300 个，基本上是每个月都保持 10-20 个更新。
从质量上再看看呢，（前方动图高能预警！）
图像类（161 个）
包括图像分类、人脸检测、口罩检测、车辆检测、人脸 / 人体 / 手部关键点检测、人像分割、80 + 语言文本识别、图像超分 / 上色 / 动漫化等。
文本类（129 个）
包括中文分词、词性标注与命名实体识别、句法分析、AI 写诗 / 对联 / 情话 / 藏头诗、中文的评论情感分析、中文色情文本审核等。
语音类（3 个）
包含 TTS 语音合成算法，多种算法可选。
输入：Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.
合成效果如下:
视频类（8 个）
包含短视频分类，支持 3000 + 标签种类，可输出 TOP-K 标签，多种算法可选。
举例：输入一段游泳的短视频，算法可以输出 "游泳" 结果。
以上动图中用到的预训练模型，
全部开源，离线可下载，免费使用！！！
到底应该怎么用呢？别着急，咱们往下看！
词法分析模型一键预测、一键服务化，就是这么轻松随意。
在升级为动态图编程体验之后，仅需要很少的代码就可以完成迁移学习。
别的不需要多说了，大家上 Github 点过 star 之后自己体验吧。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
更多相关内容，请参阅以下内容。
官网地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
项目地址：
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleHub
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