月薪 10k 和 30k+ 的 Python 数据分析岗有什么区别？-技术圈

某天，阿里九九的产品经理发现最近新用户的留存比较差，找到数据分析师小王：小王啊，最近新用户的留存比较差，你能帮忙分析一下原因不？

如果是你，你会怎么做？

我见过的数据分析师一般有这几种处理方式：

第一类：初级，只会被动的取数。

查一下该业务线DAU，跳出率，留存时间等数据，交给产品经理，完成了。

这种数据分析师是最常见的，也是我很多读者的工作状态，特点是：没办法解决业务的问题，业务部门缺什么数据，我就取什么数据... 常被调侃叫”茶树菇 / 表哥 / 表姐“，他们的薪资大部分在20k以内。

第二类：中级，解决具体问题。

采用由上至下的思维方式来分析，通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证，发现了是四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品，才是新用户留存差的真正原因。能做到这样，20k 往上应该没啥问题。

第三类：高级，指导业务。

除了完成该数据分析之外，可能还会去了解下行业的平均数据，看一下竞品的模式，然后跟一线业务聊，跟不同部门的领导聊，分析到底这个是不是数据问题？

最后，帮助大家梳理清楚有几条路，要怎么走这条路。能参与公司决策，工资水平肯定不用说了。

你说，产品经理会听谁的？升职加薪时领导会考虑谁？

数据分析师这三个能力，你得有

如果你还处在取数阶段，不用慌，这是个必经的过程，但是工作了三五年，还被叫表哥表姐的话，就很危险了，你需要马上提升这三项能力：

数据分析工具，这是基础不用说。但不要以为只会 Excel、SQL 就行了，想再多拿薪资，建议你们把Python、Tableau、powerBI 等常用的数据工具都学会。

分析方法和模型，这是进阶。到这阶段了，只是掌握工具肯定是不行的，需要掌握数据分析方法和模型，起码知道在哪埋点、如何建立长效统计模型。

深刻的业务认知，这是你的价值。你只有抓住业务本质，你分析出出来的结论和报告，才有建设性，能影响决策甚至提升业绩表现。

掌握了这三个能力，月薪往 30k 要，肯定没啥问题

怎么能快速达到这个水平呢？想要快，就不要自学，谁网盘还没有个几十个G的资料呢，最后不还是留着过年么。

我的建议是跟着大神或老师学习，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。

我看过很多老师或课程，都是教你工具怎么使用，但没办法帮你摆脱”人肉取数机“，真正能从业务角度带你做数据分析的。

所以我推荐你去听拉勾教育的《数据分析实战训练营》，由牛逼老师手把手的带着你在项目里实战学习。

拉勾收集了招聘端最一线的需求，定制了这个课程，不光能学到数据分析所有必须的能力，更能用大厂真实项目练手，在实操中锻炼能力。更厉害的是，还能帮你内推就业。

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为什么推荐拉勾？这个课程有几个优势，绝对是你从别的地方无法获得的。

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等于为企业定向招聘。我给你们画个图，你们就明白了。

2. 从工具到业务，学的超级全面：

数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖，让你不论去什么行业都能毫不费力。

十个阶段，九大能力，从工具到方法，从思维到业务，一劳永逸地解决你数据分析所有困扰！

3. 大厂真实项目实操：

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课程全部基于真实案例，都是一个个完整的项目，涉及电商、教育、金融····多个领域，全程让你上手，学会了，直接就能在工作中照着用。

4. 大厂数据分析师授课：

从主讲到导师，都是一线互联网公司大牛，全部是来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺等大厂的数据分析专家，实打实地做过数据分析工作，所以讲的内容更接地气，更实用。

专家阵容：

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家（P10） 10 年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验工作经历：滴滴/字节跳动/平安银行。

三丰老师--数据分析专家技术总监，13 年技术岗位经验，资深数据专家。工作经历：中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家对外经贸统计学专业出身，8 年资深数据分析工作经验。工作经历：百度/爱奇艺/新浪。……

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