不会结合业务的数据分析师，和咸鱼有什么区别？-技术圈

最近群里很多人问我：都说数据分析师要结合业务解读数据，那什么才叫结合业务解读数据啊？

举个例子：

我们公司的在线教育APP一段时间内每天的新用户增长都在 6000-7000 人左右，可最近一周一直加大推广，但新增用户数据却有小幅下降，问题出在哪里，你能具体分析一下吗？

如果你是一个对业务不熟悉的初级分析师，可能对这个问题就要无可奈何了！

但如果你经历过很多行业的实战项目，那么可能你就会从业务环节和用户层级去逐一拆解，并找到关键问题，然后反过来指导业务策略。

我在跟进了一整套的用户转化流程后发现，有些线上直播老师在开讲前5-6分钟之内在非常负责地拿着手机推广我们的APP，从如何扫码下载到注册试听，都有固定的话术。
但还有一些讲师只用几秒对这个 APP 的使用一带而过。
结果当然是前者转化率高于后者。

发现了这个问题后，作为数据分析师的我就会拿着数据报表和问题记录去找教学部商讨对策，这也就是数据分析师对运营策略的指导。

但是，如果你不了解真实的业务场景，当然无法从纯粹的数据中发现问题并制定运营策略。

普通数据分析与高级数据分析师根本区别，就在于能否结合业务分析并指导公司运营策略。

而结合业务的数据分析能力需要长期的积累，并不是你看几本书就能快速提升的。

我的建议：

在平时就结合业务场景去拆解数据、多实践不同行业优质案例。

那如果你没有大型业务场景、没有优质的案例去实践怎么办？

今天我想给大家真诚地推荐一门系统提升课程——拉勾教育的《数据分析实战训练营》

这门训练营面向 0-2 年的数据分析师，通过 5 个月的深度学习，10+ 个业务实战案例，帮你打造数据分析师的核心业务能力，更有拉勾每月 1次的大厂内推机会，助你成为大厂名企争抢的数据分析师。

这门课程有哪些亮点？

一、10+个实战项目结合业务场景对标大厂能力标准

实践项目是将知识内化为能力的必要途径。在训练营中，我们在每个阶段都设置了多个实践项目。

针对不同的⾏业，如在线教育、电商等行业等，我们将带你以数据分析师的身份深⼊以下实际场景中，电商系统关键指标RFM模型计算、在线教育用户增长模型分析、社交零售行业小程序分析、电商运营数据分析、专题报告分析、行业案例分析，真正掌握数据分析的技能；

掌握这些后，你将积攒多行业多领域的项目工作经历，拥有更开阔的业务视角，可轻松斩获大厂高薪 offer。

二、10大阶段内容构建数据分析能力闭环

帮你构建数据分析思维，更带你结合业务解读数据。

这门训练营包含10个阶段，从数据分析思维与业务流程、MySQL 数据分析实战、BI 可视化工具、大数据查询利器 Hive、统计学知识、数据分析必学编程语言 - Python、数据分析项目与实战、数据挖掘算法与实战、SPSS 数据建模方法与业务实现九个模块，带你从零构建数据分析的知识体系。

从工具到方法，从方法到实战，让你成为一个依靠数据指导业务的高级分析师。

三、闯关式学习、助教陪伴，保证你的学习效果

训练营采用录播+定期直播的方式，录播课程可随时在手机上观看，每阶段通过考试后才可解锁下一阶段。

训练营采用项目制学习方式，根据课程进展，每周设置一个学习节点，大咖老师在直播中解决关键技术问题，跟名师学思维方法。

课程全程有助教老师陪伴学习，每周作业点评+答疑解惑，不仅带你学知识，更为你加油打气。

拉勾的数据分析实战训练营将为你打造一个沉浸式学习环境，助你在5个月内学到一身好本领的同时，内推进入大厂。

四、拉勾背书优秀学员大厂内推机会

高级数据分析师薪资高、但岗位也都大多集中在大厂，没有资源很难获得面试机会。拉勾结合自身互联网招聘资源，帮助你每月内推一次大厂，你的简历，和你在训练营期间的学习报告，将一起提交到用人单位的 leader 手中，你离大厂就只差一个面试！

五、签订就业、内推协议

正是由于课程具备了硬核的技术实力，拉勾才敢和你签订就业/涨薪协议，这份协议保障你在课程学完后或进入大厂，或薪资得到大幅增长。

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如果你还有更多的问题，比如，内推都有哪些大厂、想知道更详细的学习大纲，都可以扫码了解：

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