太骚了,用Excel玩机器学习!

机器学习算法与Python实战

共 1643字,需浏览 4分钟

 · 2022-03-03

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最近发现了一个好玩的Python库,它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby,VBA 本地代码,可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。

先看效果哈

输入特征数据,点击开始预测,即可输出类别概率

这个小东西,感觉还能玩出别的花样,但不清楚到底有什么场景。写这篇文章的时候,我对Excel的 VBA 一无所知,百度了几个用法就开搞了。现在我也能用 VBA 写一些函数和过程了,这也许是最大的收货吧。

m2cgen

m2cgen(Model 2 Code Generator)是一个轻量级代码生成器,它可以将训练好的机器学习模型转换成无需依赖库的本地代码。

m2cgen目前支持的模型还蛮多的,常用常见的都包括了:

使用方法

m2cgen的安装非常方便,直接pip:

pip install m2cgen

使用,先用XGBClassifier训练一个模型

# import packages
import pandas as pd
import numpy as np
import os re
from random import sample
from sklearn import datasets
from xgboost import XGBClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
import pickle
import m2cgen as m2c

seed = 2020
test_size = 0.3
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=test_size, random_state=seed)
# fit model on training data
model = XGBClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

将模型转为VBA

code = m2c.export_to_visual_basic(model, function_name = 'pred')

VBA的英文全称是Visual Basic for Applications,是一门标准的宏语言,通常使用来实现Excel中没有提供的功能、编写自定义函数、实现自动化功能等。VBA语言不能单独运行,只能被office软件(如:Word、Excel等)所调用。

生成的VBA长这样:

实话实话,我对VBA还是小白,也懒得深究,于是就把代码改成了过程,这里就不贴了,我把改好之后的代码放到了github。有VBA大神可以帮忙,欢迎提交 PR。

https://github.com/tjxj/excel2ml

想省事的同学直接去copy即可

Excel

点击excel菜单中的【开发工具】(如果没有开发工具选项卡,请参考:excel开发工具选项卡在哪?原来需要自己添加),然后在代码选项卡中点击【Visual Basic】 即可,也可以直接Alt + F11 唤出:

点击插入-模块,把改好的 VBA 代码贴进去即可

保存后退出,然后回到sheet页,开发工具-插入-按钮编辑好文字后,右键指定宏,选中我们刚才保存的那个即可。然后就一切OK了。

The End

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