​面向异构硬件架构:软件支撑和优化技术

智能计算芯世界

共 2617字,需浏览 6分钟

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2024-07-09 07:46

本文来自“面向异构硬件架构软件支撑和优化技术”,重点分析异构硬件成为发展新趋势,系统软件扮演重要新角色,硬件能力单一性与应用需求多样性间的矛盾带来系统性挑战,系统软件研究需要探索“经典”新路径——“上下求索”?在“异构硬件聚合”和“应用特征反哺” 进行了尝试,并取得了一些成果。

异构硬件体系与系统软件研究主要有2条路径,研究路径 #1:异构硬件聚合;研究路径 #2:应用特征反哺。

研究方向 #1:寻找目标场景、兑现性能提升

  • GPU(高并发、大算力):深度学习训练/推理、大数据处理、图计算

  • RDMA(高带宽、低延迟):高性能通信、Remote/Far memory

  • NVM(内存级、持久化):文件系统、存储系统、数据库、系统缓存


研究方向 #2:新硬件赋能、软件功能硬件化

  • HTM(事务性执行/ACI):Transactions/OLTP、并发控制、VM Introspection

  • TEE/SGX(系统隔离):可信计算、Sandbox、区块链共识、去中性化计算

  • RDMA/SmartNIC(独立访存/计算):Replication、负载均衡、pipelining


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面向异构硬件架构软件支撑和优化技术

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下载链接:

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