面向异构硬件架构:软件支撑和优化技术
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2024-07-09 07:46
本文来自“面向异构硬件架构软件支撑和优化技术”,重点分析异构硬件成为发展新趋势,系统软件扮演重要新角色,硬件能力单一性与应用需求多样性间的矛盾带来系统性挑战,系统软件研究需要探索“经典”新路径——“上下求索”?在“异构硬件聚合”和“应用特征反哺” 进行了尝试,并取得了一些成果。
异构硬件体系与系统软件研究主要有2条路径,研究路径 #1:异构硬件聚合;研究路径 #2:应用特征反哺。
研究方向 #1:寻找目标场景、兑现性能提升
GPU(高并发、大算力):深度学习训练/推理、大数据处理、图计算
RDMA(高带宽、低延迟):高性能通信、Remote/Far memory
NVM(内存级、持久化):文件系统、存储系统、数据库、系统缓存
研究方向 #2:新硬件赋能、软件功能硬件化
HTM(事务性执行/ACI):Transactions/OLTP、并发控制、VM Introspection
TEE/SGX(系统隔离):可信计算、Sandbox、区块链共识、去中性化计算
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RDMA/SmartNIC(独立访存/计算):Replication、负载均衡、pipelining
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