字节跳动AI Lab 再失大将!大牛王长虎被爆已离职回归学界!
新智元报道
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来源:财经网科技
编辑:瘦瘦
【新智元导读】「据报道,前字节跳动AI Lab负责人,视觉部技术负责人王长虎已于近期自动离职。外界猜测,未来将回归学术界。」
10月12日,根据财经网科技频道,前字节跳动人工智能实验室总监,视觉部技术负责人王长虎已于近期自动离职。外界猜测,王长虎可能会重回学界,但本人尚未回应。
据悉,一年之内,字节跳动人工智能实验室频繁被爆大牛离职的消息。今年8月总监李磊重返学术界,加入加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)。去年7月字节跳动副总裁、AI Lab主任马维英离职,转向清华大学智能产业研究院任职。
王长虎曾任字节跳动AI Lab总监一职,主要研究计算机视觉,视频理解和机器学习。
2021年1月,字节跳动内部职位调动,王长虎转为字节跳动视觉技术负责人。主要负责抖音,今日头条视觉设计。
据官方介绍,王长虎在字节跳动领导者400多名员工,开发了一系列视觉、泛AI和商业解决方案,涵盖字节跳动视觉相关产品的内容消费和变现全流程,包括内容生产、安全、生态、分发和变现,并几乎涵盖了字节跳动所有产品线。
半年,离开视觉技术部。王长虎为哪般?
据公开资料显示,王长虎于2009年毕业于中国科学技术大学博士学位,毕业之后,担任过Microsoft亚洲研究院的主管研究员,曾在新加坡国立大学担任研究工程师。2017年加入字节跳动的人工智能实验室.
字节跳动人工智能实验室主要研究「人工智能NLP算法」,并且力求每个算法都要落地。
事实却恰恰相反,NLP算法研究容易,「落地」很难!
网友@斜风细雨:
NLP为何无法「落地」?这里面大有文章。
NLP算法解决的是「人机交流的问题」。目前的 AI 系统在处理自然语言上的能力不能达到人们对于“智能”的预期。
因为自然语言是人们最熟悉的交流载体,人类对自然语言的熟悉程度导致了这种「误解」的产生。
例如:Marriage is an institution in which a man loses his bachelor's degree and the woman gets her master's ! 这句话很有意思,其中三个单词都有双关义。
「institution既可以表示「学院」又可以表示「制度」,bachelor 既指「学士」,也指「单身」。master既指「硕士」,又指主人」
「学院、学士、硕士」是一个体系的用词,「制度、单身、主人」是另一个体系。
对人而言,通顺的翻译是:婚姻是一种制度,男人不再是单身,而女人有了「主人」。但对机器来说,要理解这种一词多义是一大挑战。
在实际应用层面,比如「智能客服」,对于某些表述模糊的用户,需要在准确识别用户意图的基础上,再对用户问题进行回复。以何种方式将 NLP 技术融入产品中去?仍有很多问题需要持续研究和解决。
语言是承载知识和信息最重要的载体,凡是运用到自然语言的地方,都是NLP 技术可以落地的潜在场景。
按理说,自然语言处理的应用场景比计算机视觉技术的应用场景更多。不过,真正落地时却发现,实际目前上能落地的场景并没有那么多。
目前NLP主要在推荐系统、翻译系统、语音搜索等应用场景上。
以机器翻译为例,近几年虽然有长足的发展,但是离人类译员的水平仍有一定距离。
因此,互联网大厂愈演愈烈的「科学家出走热潮」也在这种「落地难」的困境中体现出来了。
2016年,李飞飞宣布加入谷歌,成为谷歌云 AI 负责人,2018 年又选择回到学校,担任斯坦福教授