字节跳动AI Lab 再失大将！大牛王长虎被爆已离职回归学界！
极市导读
「据报道，前字节跳动AI Lab负责人，视觉部技术负责人王长虎已于近期自动离职。外界猜测，未来将回归学术界。」 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
10月12日，根据财经网科技频道，前字节跳动人工智能实验室总监，视觉部技术负责人王长虎已于近期自动离职。外界猜测，王长虎可能会重回学界，但本人尚未回应。
据悉，一年之内，字节跳动人工智能实验室频繁被爆大牛离职的消息。今年8月总监李磊重返学术界，加入加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）。去年7月字节跳动副总裁、AI Lab主任马维英离职，转向清华大学智能产业研究院任职。
王长虎曾任字节跳动AI Lab总监一职，主要研究计算机视觉，视频理解和机器学习。
2021年1月，字节跳动内部职位调动，王长虎转为字节跳动视觉技术负责人。主要负责抖音，今日头条视觉设计。
据官方介绍，王长虎在字节跳动领导者400多名员工，开发了一系列视觉、泛AI和商业解决方案，涵盖字节跳动视觉相关产品的内容消费和变现全流程，包括内容生产、安全、生态、分发和变现，并几乎涵盖了字节跳动所有产品线。
半年，离开视觉技术部。王长虎为哪般？
据公开资料显示，王长虎于2009年毕业于中国科学技术大学博士学位，毕业之后，担任过Microsoft亚洲研究院的主管研究员，曾在新加坡国立大学担任研究工程师。2017年加入字节跳动的人工智能实验室.
字节跳动人工智能实验室主要研究「人工智能NLP算法」，并且力求每个算法都要落地。
事实却恰恰相反，NLP算法研究容易，「落地」很难！
网友@斜风细雨：
NLP为何无法「落地」？这里面大有文章。
NLP算法解决的是「人机交流的问题」。目前的 AI 系统在处理自然语言上的能力不能达到人们对于“智能”的预期。
因为自然语言是人们最熟悉的交流载体，人类对自然语言的熟悉程度导致了这种「误解」的产生。
例如：Marriage is an institution in which a man loses his bachelor's degree and the woman gets her master's ! 这句话很有意思，其中三个单词都有双关义。
「institution既可以表示「学院」又可以表示「制度」，bachelor 既指「学士」，也指「单身」。master既指「硕士」，又指主人」
「学院、学士、硕士」是一个体系的用词，「制度、单身、主人」是另一个体系。
对人而言，通顺的翻译是：婚姻是一种制度，男人不再是单身，而女人有了「主人」。但对机器来说，要理解这种一词多义是一大挑战。
在实际应用层面，比如「智能客服」，对于某些表述模糊的用户，需要在准确识别用户意图的基础上，再对用户问题进行回复。以何种方式将 NLP 技术融入产品中去？仍有很多问题需要持续研究和解决。
语言是承载知识和信息最重要的载体，凡是运用到自然语言的地方，都是NLP 技术可以落地的潜在场景。
按理说，自然语言处理的应用场景比计算机视觉技术的应用场景更多。不过，真正落地时却发现，实际目前上能落地的场景并没有那么多。
目前NLP主要在推荐系统、翻译系统、语音搜索等应用场景上。
以机器翻译为例，近几年虽然有长足的发展，但是离人类译员的水平仍有一定距离。
因此，互联网大厂愈演愈烈的「科学家出走热潮」也在这种「落地难」的困境中体现出来了。
2016年，李飞飞宣布加入谷歌，成为谷歌云 AI 负责人，2018 年又选择回到学校，担任斯坦福教授
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