PGSQL数据库里物化视图【materialized view】-技术圈

1、普通视图

数据库中的视图（view）是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表，反映基础表中数据的变化，且本身不存储数据。

2、物化视图【materialized view】

2.1、概念： 物化视图是查询结果集的一份持久化存储，所以它与普通视图完全不同，而非常趋近于表。可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝，也可以是多表join之后产生的结果或其子集，或者原始数据的聚合指标等等。所以，物化视图不会随着基础表的变化而变化，所以它也称为快照（snapshot）。

如果要更新数据的话，需要用户手动进行，如周期性执行SQL，或利用触发器等机制。

2.2、产生物化视图的过程就叫做“物化”（materialization）。广义地讲，物化视图是数据库中的预计算逻辑+显式缓存，典型的空间换时间思路。

所以用得好的话，它可以避免对基础表的频繁查询并复用结果，从而显著提升查询的性能。它当然也可以利用一些表的特性，如索引。

Material View的主要作用

　　1. 实现两个数据库之间的数据同步，可以存在时间差。

　　2. 如果是远程链接数据库的场景时，提高查询速度。

　　（由于查询逻辑复杂，数据量比较大，导致每次查询视图的时候，查询速度慢，效率低下）

物化视图的刷新方式和方法

1. 刷新的方式

　　Fast

　　Complete

　　Fource

2. 刷新的方法

　　DBMS_REFRESH.Refresh

　　DBMS_MVIEW.Refresh

　　EXEC DBMS_MVIEW.refresh('BXJ_OBJECTS_MV_T1'，'C');
　　EXEC DBMS_REFRESH.refresh('REP_MVIEWGROUP');

案例创建一个物化视图：

创建一个表：

    create table t(id int,name varchar);

插入数据：

    insert into t    -> select generate_series(1,1000000),random()::VARCHAR;

创建一个：物化视图
    create materialized view mv_t as select * from t;

创建一个索引：
    create unique index idx_ken on mv_t(id);

查询最大值：
    select max(id) from mv_t;

插入一个最大数据：
    insert into t values(1000001,random());插入后记得刷新数据：refresh

refresh materialized view mv_t;

删除物化视图：drop

drop materialized view mv_t;

五、总结
1.物化视图当前是全量刷新，暂不支持增量刷新

2.刷新参数with data是全量更新(replace)物化视图内容,且是默认参数；

with no data会清除物化视图内容，释放物化视图所占的空间，

并使物化视图不可用