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极市直播回放第98期丨严彬-Unicorn：走向目标跟踪的大一统（ECCV2022 Oral）

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共 1895字，需浏览 4分钟

 · 2022-07-31

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在这次分享中，我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB博士生严彬，为我们介绍他们中稿ECCV2022 Oral的最新工作：
Towards Grand Unification of Object Tracking
“目标跟踪领域主要可分成以下四项子任务：单目标跟踪，视频目标分割，多目标跟踪，多目标跟踪与分割。由于不同子任务在定义与设定上的差异，绝大多数现有跟踪算法都是被设计用来解决单一或者部分子任务的，缺乏向其他任务的拓展能力。显然，他们的长期割裂状态对于跟踪领域的发展并不友好。
本次分享中，我们将介绍一种目标跟踪任务的大统一模型Unicorn，该模型只需一套网络结构、一套模型参数即可同时完成四种跟踪任务，该项工作现已被ECCV2022接收为Oral。Unicorn首次实现了目标跟踪网络结构与学习范式的大一统，并在来自四种跟踪任务的8个富有挑战性的数据集上取得了优异的表现，在其中多个数据集上刷新了State-of-The-Art。”
往期回顾：
极市直播回放丨第88期-ICCV 2021 严彬：基于时空Transformer的视觉目标跟踪STARK
极市直播回放丨第82期-严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计
➤详情传送门

极市直播丨严彬-Unicorn：走向目标跟踪的大一统（ECCV2022 Oral）

➤分享大纲

1、目标跟踪的发展回顾

2、走向目标跟踪的大一统

3、Unicorn

4、实验结果与Demo


➤回放视频在这里☟

https://www.bilibili.com/video/BV1Yr4y1L775/

➤PPT内容截图（后台回复“极市直播”或点击阅读原文即可获取PPT）


➤往期视频在线观看
B站：http://space.bilibili.com/85300886#!/
腾讯视频：http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

往期线上分享集锦：http://m6z.cn/6qIJzE（或直接阅读原文）

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