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【新智元导读】又一位大牛加入了复旦大学！著名的计算神经科学家、IMAGEN之父冈特·舒曼（Gunter Schumann）在今年3月以特聘教授的身份，正式全职加盟复旦大学类脑智能科学与技术研究院。
他就是著名的计算神经科学家、IMAGEN之父冈特·舒曼（Gunter Schumann），于今年3月以复旦大学特聘教授的身份，正式全职加盟复旦。目前，复旦大学类脑智能科学与技术研究院的官网上显示，Gunter Schumann（冈特·舒曼）已经在类脑智能科学与技术研究院的「固定科研人员—教授与研究员」名单中，并且已成为该研究院的特聘教授。12月4日，复旦大学举办了「脑与类脑智能基础转化应用研究」市级科技重大专项2021年度张江国际脑库建设交流会。在这次交流会上，冯建峰教授（类脑智能科学与技术研究院院长）边上坐着一位神秘的外籍嘉宾。而这位正是计算神经科学家、IMAGEN之父冈特·舒曼。在本次会谈中，冈特·舒曼教授与复旦大学类脑智能科学与技术研究院的赵兴明教授一起，代表张江国际脑库向与会者汇报了2021年脑库的总体建设进展。舒曼教授于1994年获得了汉堡大学的医学博士学位，至今共发表150多篇论文，其中在Nature和Science等顶级学术期刊上有数十篇之多。他曾经担任过伦敦国王学院人口神经科学和分层医学中心（PONS）的主任。在加盟复旦大学类脑智能科学与技术研究院后，还兼任复旦大学-伦敦国王学院群体神经科学中心（PONS）主任。而通过分层医学提高精神障碍的诊断和治疗是舒曼教授的主要研究方向。在担任伦敦国王学院人口神经科学和分层医学中心（PONS）主任的时候，他主导建设了一个广泛的国际合作者网络。这个合作者网络可以协调欧洲、中国、印度和美国的研究人员一起从事大规模的神经影像研究，将最先进的临床神经科学、流行病学技术与计算机科学和生物统计学相结合。冈特·舒曼教授的研究旨在了解精神疾病的病因和诊断分层，以确定神经行为表型，这些研究将会使开发精神疾病的预测和预后生物标志物成为可能。因此，他的团队一直在努力寻找精神疾病背后的神经行为机制，这其中也包括成瘾性精神障碍的神经行为机制。在研究过程中，冈特·舒曼教授始终追求的是一种跨学科的方法，不拘泥于某一学科。比如，他常常使用神经成像、功能遗传学、表观遗传学方法以及分子生物学和生物信息学领域的技术来辅助研究。多年来，冈特·舒曼教授在成瘾、强化行为以及精神疾病的神经生物学领域取得了一系列重要成果，在Nature、Science等顶级学术期刊上发表数十篇论文。2016年，冈特·舒曼教授获得了欧洲研究理事会最高奖（Advanced Investigator Grant）。比如，cVEDA（The Consortium on Vulnerability to Externalizing Disorders and Addictions）项目，该项目旨在建立一个研究易患外化障碍和易成瘾原因的国际联盟。他还是ENIGMA（影像遗传学元分析联盟）的指导小组成员，并领导了研究饮酒遗传学相关领域的AlcoGen联盟。不过，这其中最有名的，当属「正常大脑功能与精神病理学中的强化相关行为」（Reinforcement-related behaviour in normal brain function and psychopathology）项目（即IMAGEN计划）。IMAGEN（欧洲遗传影像数据库）是世界上首个以遗传、脑影像、行为和环境的纵向队列收集的数据库，也是具有世界性先驱意义的全维度（包含行为、影像和遗传）合作计划。项目主要研究青春期的生物、心理和环境因素如何影响大脑发育和心理健康。并通过利用脑成像和遗传学，帮助开发未来心理健康障碍的预防策略和改进疗法。最初，IMAGEN项目由欧盟委员会资助，并在之后得到了各机构的资助，包括欧洲研究理事会、医学研究理事会、英国国家健康研究所、瑞典研究理事会、德国联邦研究与教育部、美国国家健康研究所和国家药物滥用研究所。而冈特·舒曼作为该数据库的发起人和领导者，也被称为「IMAGEN 之父」。
复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院成立于2015年6月，是国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构之一。研究院有教授、研究员21名，包括英国皇家科学院院士等顶尖大师8名、国家、省部级各类高层次人才10余名。2015年以来，研究院团队在nature、Science、JAMA Psychiatry、PNAS、Brain、Molecular Psychiatry等顶级科研期刊发表论文300余篇，其中国际高水平论文30余篇。2018年以来，有11人次入选全球高被引学科学家、全球前2%神经科学领域顶尖科学家、中国高被引学者以及洪堡研究奖等荣誉。据官网介绍，研究院目前拥有脑与类脑前沿研究设备200多台套，价值超过2亿元。此外，研究院还在建设高性能计算平台，包括大规模异构计算单元，200Gb高速网络系统和大容量并行分布式文件系统和600张GPU计算单元，整个系统将构建10PB以上大规模存储，可满足类脑应用对数据存储和分析的需要。
参考资料：
https://finance.tom.com/202112/1586602131.html
https://mp.weixin.qq.com/s/x8qwW_md1P8CvAWX8A7wGg
https://imagen-europe.com/#
https://istbi.fudan.edu.cn/info/1244/3227.htm
本文部分内容引用自复旦大学公众号文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/cWHowVhmaT2N29-bgcKurA
