pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!
早起Python
共 754字,需浏览 2分钟
· 2020-10-12
大家好,在之前的很多介绍pandas
与Excel
的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。
Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表
而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table
函数,例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码
pd.pivot_table(df,index=["地址","学历"],values=["薪资水平"])
可以看到虽然结果一样,但是并没有Excel一样方便修改,制作多张表需要多次修改代码,属实麻烦。
pivottablejs
现在,我们可以使用pivottablejs
,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!
安装很简单,可以使用pip install pivottablejs
或者conda install pivottablejs
轻松安装。
接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来
from pivottablejs import pivot_ui
pivot_ui(df)
就像上面GIF展示的一样,你可以在Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示
还等什么,用它!pandas的强大功能与便捷的数据透视表操作,可以兼得之!
-END-
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