从"汽车大国"到"汽车强国":如何"点火"数字化新引擎?

工业互联网世界

共 3296字,需浏览 7分钟

 ·

2024-04-11 14:29

33b223a42e689454641bdf9d79359da7.webp1886年1月29日,在德国曼海姆城的大街上,一辆仅有三个轮子的汽车在街头行驶,世界第一辆汽油车正式诞生。在此后一百余年里,单缸四冲程汽油机、电点火、化油器等技术,持续影响并塑造了现代汽车工业,汽车形态不论如何变化,其核心设计基本未改。 站在现在的视角回顾过去,汽车产业的既定模式正在被打破,随着互联网技术的飞速发展和物联网、5G、大数据、人工智能等新一代数字技术的不断涌现,汽车工业经历了前所未有的变革,进行数字化转型成为当前传统汽车产业转型升级的核心议题。

筚路蓝缕,由大到强

汽车是我国国民经济的重要支柱产业,过去70多年,中国汽车工业筚路蓝缕,从零基础发展至今,已经从过去的“蹒跚学步”到现在的“振翅高飞”,成为全球汽车产销第一大国。 8fe3d18d83d379996d8c497795bdbd21.webp 根据中国汽车工业协会发布的数据,2023年,我国汽车产销量分别达到3016.1万辆和3009.4万辆,同比分别增长11.6%和12%,产销量连续15年稳居全球第一。其中,新能源产销分别完成958.7万辆和949.5万辆,同比分别增长35.8%和37.9%,市场占有率达到31.6%。 32824687752298a8342fa42083f145c9.webp 当前,对于中国汽车工业而言,已经走到了由大到强,高质量跃迁的历史性时刻。行业人士普遍认为,下一阶段中国汽车产业的发展方向在于,由汽车大国向汽车强国迈进,加快汽车产业数字化发展。中国汽车工业协会副总工程师许海东曾表示,汽车产业的发展需要重塑产业链,在这之中数字化转型会成为最基础、最底层的变革,带来的影响也是最巨大、最根本的,将在未来会深刻影响企业发展的各方面。 那么,目前汽车行业数字化转型情况如何?蓝卓数字科技行业解决方案总监杨长生在接受《通信产业报》与工业互联网世界全媒体记者采访时表示,目前,汽车及产业链的数字化转型情况相较于其他行业整体较高。特别是整车厂对数字化要求很高,因为上游整车主机厂数字化及供应链JIT/JIS的严格要求,使得其对下游的一级、二级配套的汽配企业数字化能力也起到非常大的带动作用,倒逼了汽车行业的全面转型升级。 重庆忽米网络科技有限公司常务副总裁潘静 告诉记者,数字化转型是一项复杂且庞大的系统工程,目前的汽车产业链的数字化和智能化转型正在不断加速,车企纷纷为之长期布局并持续演进。目前,汽车行业在智能网联技术、数字化营销、个性化定制等方面已经取得了显著成果。 当前,积淀多年的汽车产业正在由传统制造领域向数字化变革大步迈进。越来越多车企纷纷拥抱数字化,但汽车企业的数字化转型之路并非一帆风顺,传统模式下汽车企业面临的难点和挑战成为了转型的桎梏。

跨越转型三座大山

伴随着数字技术带来的颠覆性革新,汽车行业淘汰赛的号角已经吹响,能否成功实现数字化转型,成为决定车企未来存亡的关键。但当前摆在车企面前的是,由于顶层设计缺乏、内生动力不足、缺乏战略驱动等问题,导致大部分车企的数字化转型只能在较低的格局和水平中徘徊不前。 赛迪顾问先进制造汽车产业研究中心副总经理张业佳 在接受《通信产业报》与工业互联网世界全媒体记者采访时表示,汽车或汽车产业链行业所属的企业要想进行数字化转型还需跨越意识、人才和资金“三重门”。 一是意识门。 企业是数字化转型的主体,其主动转型的意识、规划和战略是重中之重。解放思想、转变思维是汽车行业推动数智化转型至关重要的第一步。但是,一些汽车行业相关企业在推动数智化转型时,由于对数智化转型理解的不深刻、不到位,使得在制定顶层设计时存在系统性思维缺位,导致“路线图”不明确、转型方向难厘清,转型动力不足。 二是人才门。 汽车行业数智化转型的领域融合、学科交叉特征已非常明显,其对新学科、新型人才的需求与传统汽车行业存在明显不同,做好汽车行业数智化转型需要既懂汽车、又懂IT的复合型人才加入。但受制于这类人才培养周期长、培养难度大等因素影响,使得现阶段复合型人才仍较为稀缺,也进一步造成了汽车相关企业在推动数智化转型时会出现“用人荒”情况。 三是资金门。 汽车行业相关企业推动数智化转型所需资金投入较大,从软硬件购买、系统运维、基础设备更新,再到企业生产、运营、营销、人力资源等各个方面均需要持续不断的资金投入,并且很难预知成效,回报周期长,多方面因素增加了汽车行业相关企业,特别是汽车行业中小企业推动数智化转型的难度。 对此,张业佳也给出建议,企业要统一数字化转型愿景与目标,确定清晰的实施路径。同时,可以根据实际情况在学校设立联合培训中心,开展汽车行业数字化转型实训平台建设,实施订单式人才培养模式,为企业数字化转型提供定制型科班人才。 值得一提的是,潘静针对现阶段汽车行业的数字化转型问题,给出解决方案,她认为,车企转型可以三个场景切入。一是从生产流程切入。通过引入数字化技术,如物联网、大数据、人工智能等,实现生产过程的自动化、智能化和柔性化,提高生产效率、降低成本,并提升产品质量。二是从供应链管理切入。利用区块链技术实现供应链的透明化和可追溯性。此外,还可以利用大数据和人工智能技术进行供应链优化,提高物流效率和准确性。三是从人才培养切入汽车行业企业与工业互联网平台企业、高校、职业院校在人才培养方面积极探索,共建工业互联网现代产业学院或数字化转型实训中心,为汽车产业链企业提供专业人才支撑。

数字化转型是主旋律

汽车产业是国民经济的重要支柱产业,产业链长、关联度高、带动性强,发挥着工业经济稳增长的“压舱石”作用。当前,汽车行业正面临前所未有的变革,进行数字转型已经成为汽车行业生存发展的“必选题”, 针对汽车行业未来发展趋势,潘静认为,智能制造、数字化供应链、个性化定制将成为未来汽车行业发展的主旋律。 在智能制造方面,优化资源配置。 随着人工智能、物联网等技术的发展,智能制造已经成为汽车制造业的新趋势,数字化、智能化、柔性化生产将成为汽车制造的“标配”,充分优化各环节资源,大大提升生产效率和产品质量。同时,智能制造还将推动汽车行业企业与互联网、科技公司之间的跨界合作,共同打造智能制造生态圈。 在数字化供应链方面,柔性协同。 随着数字化技术的进一步渗透,汽车供应链之间将实现柔性协同,实现供应链的数字化管理,提高供应链的透明度和效率。与此同时,还可以实现实时监控、预测和调整,优化库存管理、物流配送等方面的工作,提高企业整体运营效率。 在个性化定制方面,可选性丰富。 随着消费者需求的多样化,对车企提供个性化、智能化服务能力不断提升,汽车行业以产定销时代已成过去,用户驱动制造模式成为车企转型的“必选项”。消费者可以根据自己的需求和喜好定制汽车。而数字化技术将为汽车行业企业提供更加精准的用户画像和需求分析,帮助企业生产出更加符合消费者个性化需求的产品和服务。 杨长生认为,结合市场动向和智能化发展趋势,新型产销个性化智能定制模式C2M将成为汽车行业未来发展趋势。消费者可以拥有对车的颜色、座椅、动力等配置在内的多种个人个性化选择,颠覆传统的“千人一车”大规模定制生产模式,实现“千人千车”用户定义汽车的个性化定制新局面。

采写:王改静

制图:张曙念

编辑、校对:改静


延伸阅读:工业互联网赋能新型工业化行业深度行·汽车行业 车企数字化转型“四座大山”:如何翻?怎样赢?
千人千车:“1+2+N”模式如何助力汽配行业跨越数字化障碍?
"三重门"当道,车企数字化转型如何"行"?
三个方案:做好汽车行业数字化转型必答题
编辑选择:赋能汽车行业数字化转型优秀解决方案(五款)

33b223a42e689454641bdf9d79359da7.webp
推荐阅读
e16583a9cc830e8157b06d2e9b4d172a.webp 重磅:2024年工业互联网发展十大趋势发布
6大方向211个项目:工信部公示工业互联网平台创新领航应用案例
重磅:2023年度工业互联网十大事件发布
专栏 | 从案例谈5G工厂的几点思考
089f8a4e42553486d803a2d0a5d43709.webp


浏览 10
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报