Python自动化：根据模板批量生成含指定数据的word文档

第一步：导入相关模块：

from docxtpl import DocxTemplate
import pandas as pd
import os

第二步：用Python新建文件夹用来存放入学通知书，如果文件夹已存在代码会跳过这一步：

zpath = os.getcwd() + '\\'  #获取当前的路径
zpath = r'E:\python\tj' + '\\'
file_path = zpath + r'\通知书合集'
try:
    os.mkdir(file_path)  #创建一级目录
except:
    pass

第三步：读取csv文件中的数据：

把表格里的每一列数据分别赋值给一个series类型变量，可以把series看成数组一样的类型。

data = pd.read_csv(zpath+'AdmissionList.csv', encoding='gbk')  #读取csv里的目标数据
name = data["姓名"].str.rstrip()  # str.rstrip()用于去掉空白
academy = data["学院"].str.rstrip()
major = data["专业"].str.rstrip()
begin_date = data["开始时间"].str.rstrip()
end_date = data["结束时间"].str.rstrip()

第四步：将数据写入模板：

遍历表格的每一行，将数据存入字典列表，

num = data.shape[0]   # 获取数据行数
for i in range(num):
    context = {
       "姓名": name[i],
       "学院": academy[i],
       "专业": major[i],
       "开始时间": begin_date[i],
       "结束时间": end_date[i]
}

选定模板，

tpl = DocxTemplate(zpath+'入学通知书.docx')

渲染替换，将context里的内容写入word模板中，

tpl.render(context)#渲染替换

保存文件，名字为：**的入学通知书。

tpl.save(file_path+r"\{}的入学通知书.docx".format(姓名[i]))