大厂没有方法论（下）
本文由作者 张德春 发布于社区
《大厂没有方法论（上）》，梳理了产品方案思考和选择的基本逻辑。
本篇会结合张小龙的分享内容和我自己的工作历程与思考，和你一起寻找“灵魂三问”中剩下两个问题的答案：如何做好一个互联网产品、如何成为一名优秀的产品经理？
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表情是表达方式中的一个基本元素。 说到表达方式的基本元素，这让我想起拍一拍。很多人会不喜欢被拍，还有很多人因为误触而拍错了人很尴尬。但仍然有1.2亿人设置了拍一拍的尾巴，每天几千万人在用拍一拍。拍一拍也是表达的一种基本元素，并且不同于其他所有方式，它是模拟人类的现实生活中的行为动作，用最简单的一个身体动作来完成了一次信息传递。 有次内部开会我开玩笑说，未来人们的生活会越来越线上化，人们会怀念这种古老的人和人之间的交互方式的。
拆解到最基础的要素 追溯到最源头的原因 重构系统的本来面目
桥段（tropes），是剧情的基本粒子，也是 TV Tropes 的基本单位。 比如你想在一部动作电影里来一段追逐戏，TV Tropes 会告诉你追逐戏一共有57种不同的桥段可供选择。如果被追的这个人比较笨，一个办法是让他往高处，比如说往楼顶上跑，这样的结果就是他会被陷在那里，《金刚》中就用这个办法。 如果被追的这个人很聪明，就必须给他一点难度，比如说他想消失在人群中可是身上穿着某种显眼的衣服不能换，然后再安排这时候正好赶上有一群人都穿着类似的衣服走过！比如《黑暗骑士》中的几十个人质就都被戴上了同样的面具。 相比之下，追坏人的英雄随便拦下一辆出租车，让司机“跟上前面那辆车”这个桥段就实在是太俗套了。
插一个小故事，6月份的时候，那时社交推荐的新版还在开发吧，我在黑板上写下一个断言：未来有一天，视频的播放量，关注，好友推荐，机器推荐的消耗比例，应该是1:2:10。即，一个人应该平均看10个关注的视频，20个朋友赞的视频，100个系统推荐的视频这样的比例。
只要论证的逻辑和思路是正确的，那么只要你行动的次数足够多，就能够将运气的影响降低，将成功的概率最大化； 反之，如果思路不清，即便一两次歪打误撞拿到了理想结果，在真正的挑战来临时，你可能会输得更加彻底。
有了量化的目标，做得好不好、快不快你就会很清晰 过程中如果碰到了困难，会知道要使多大的力、投入多大的资源来解决 事情做完后，用真实的数据做比对：如果很吻合，说明自己的策略可能是对的；如果偏离很严重，那么该从哪里优化也会很清晰
我们也遇到了超过一分钟视频的问题。自然而然地，大家会认为长视频和短视频是两种东西，因此应该设计成两种不同的内容对象。 但如果仔细思考，在微信号体系里，是不应该做这种区分的。长短视频的区别只是消费的场景不一样。短视频适合碎片时间的连续消费，而长视频适合有一大段时间来看。 对视频号来说，简化这个问题的方法，是把一分钟以内的视频视为短视频，一分钟以上的视频的开头一分钟视为这个视频的摘要或简介。我把它称为封面。这样的话，视频号不区分长视频短视频，但是又能兼容短视频的体验。
碎片时间消费场景：电梯口碰到不熟的同事，假装专心看手机的1分钟。因为既要避免跟对方不必要的眼神接触、又要看手机里的视频内容、还要用余光扫视电梯门是不是打开了。这种场景下，无法沉浸式长时间地观看视频，所以几十秒到1分钟的短视频是最佳选择。
大段时间消费场景：等公交地铁的5-10分钟场景。一般地铁站都有电子指示牌显示下一趟车次到达的时间，同时列车进站时有很大的噪音，加上开车门时其他候车乘客的人流涌动，都可以确保你不会错过上车的机会。这种情况下，你可以用更长的时间、更投入地状态看视频——甚至可以双脚不沾地从站台被推进地铁里，然后接着看长视频。
碎片时间消费场景：刷到感兴趣封面内容，熬过尴尬的装陌生1分钟、再熬过互相可以闻到对方体味的电梯间，出来之后点开手机继续看完长视频。
大段时间消费场景：刷到感兴趣封面内容，停止下滑，继续看完剩下的长视频。然后继续下滑寻找新的内容。
视频号的上半年，平台的内容丰富度不够，命中率是很低的。所以当时半屏式的信息流是合适的，一屏显示超过一项内容，用户有选择的余地。那时候如果直接上全屏，可能死的很快。到下半年，内容开始丰富了，命中率开始提高了。并且全屏对于单个视频的展现效果当然也会比半屏要好，我们开始灰度的切换到全屏模式。 这里说个有意思的数据。我们把关注和机器推荐灰度切换到全屏，并且和没有灰度全屏的用户来对比观察。发现全屏后，关注tab的人均vv（video view，视频播放量）下降了，推荐tab的上升了。这应该可以推导出来，关注tab的命中率不够高，以至于全屏后带来了轻微的选择困难。
基于洞察做判断。只有视频号平台内容丰富，推荐算法才有发挥空间，命中率才可能更高。没达到这个程度的时候，就别上全屏。
根据数据做推导。通过实验数据发现，内容更加丰富、也上了全屏后，推荐TAB（算法）的命中率、人均VV果然更高了，这是对之前判断的证实；关注TAB的人均VV走低，帮助发现了新的问题，于是判断需要通过算法对关注的内容做排序来提高命中率，进而启动下一轮的数据反馈和推导。
互联网历史上，个人在公开领域的表达方式一直在演变。最早的时候，需要你会写HTML来做网页。后来有了博客，博客之后是微博这样的短文字。现在是图片和短视频。演变的方向是往更能被普通人生产和消费的方向去走的。所以会体现为更短更碎片化。 所以我在想，还有什么内容形态是比短视频更能被更多人接受的。 我觉得直播有这个机会。
并且我说，我们要做（视频号），就一定要做成做大。这并不是公司给的任务，因为完成任务是枯燥无味的，并且会因此动作变形。应该说是我们要给自己一些挑战性的目标，不然工作会显得很无聊。
我们也有一些有趣好玩的实验性项目在进行中。 前面提到，做产品其实是个验证想法的过程。如果你脑袋里突然冒出一个想法，可能很不靠谱，但又似乎有意思。然后继续往深里去想，如果能经过很多次选择，最终能变为实现，就会体会到做产品的乐趣。 我就经常会有一些异想天开的想法。比如，如果你能拍一下一个人的头像会怎么样，如果你能朝跟你聊天的朋友扔一个炸弹在屏幕上炸开吓他一跳会怎么样，如果你在听一首歌的时候能看到其他听歌的人眼前的画面会怎么样，如果你失眠的时候也能看到其他的失眠的人然后大家一起数羊会怎么样。 甚至，如果给一个画布，每个人上去画一个点，如果有一千万人轮流去每人依次画一个点，到最后会不会形成一个图案？
启发：有趣好玩的想法很宝贵，但可惜你不是张小龙。所以你不需要特别有想法，有很多有趣好玩的点子，你只需要比常人（或者从前的自己）多一个想法就够了。
如果火锅吃多了，脸上会出现什么？——笑容。
让我们从很多人已经知道的内容开始讨论笑话吧。在传统意义上，笑话可分为两部分：铺垫和笑点。 请看一下A.惠特尼·布朗（A. Whitney Brown）的这个笑话： 我前两天去看望奶奶……这可能是最后一次了……噢，她倒不是因为病了还是怎么样，她只是让人无聊到爆啊。 一个笑话要达到好笑的目的，就必须让人感到意外。诀窍就是你先预期了别的内容，然后才会感受到意料之外。这就是笑话的妙处。它先让你预期一些事，然后再让你感到意外。所以，我将之定义为： 铺垫营造预期，笑点揭示意外。 为了更好地阐释笑话的结构，我设计了一种视觉辅助方式，并将之命名为笑话图解。下面，我把一个笑话放进图解中，以便让你清楚地识别铺垫和笑点：
从个人的角度来讲，我已经养成了使用双轨分析的习惯。 首先，理性地看，哪些因素真正控制了涉及的利益； 其次，当大脑处于潜意识状态时，有哪些潜意识因素会使大脑自动以各种方式形成虽然有用但往往失灵的结论？ 前一种做法是理性分析法——就是你在打桥牌时所用的方法，认准真正的利益，找对真正的机会，等等。 后一种做法是评估那些造成潜意识结论（大多数是错误的）的心理因素。
你知道谚语是怎么说的：“在手里拿着铁锤的人看来，世界就像一颗钉子”。这是处理问题的一种笨办法。
我们在听歌的时候应该看见什么？很多人说我们在听歌的时候不应该看见什么，而是应该听就好了，但我希望听歌的时候能够看到一点东西，因为听歌的时候有一点想象力，我们之所以希望在开车的时候听，是因为你的眼睛能看到很多的东西，让你的想象比平时更活跃了。 如果这些东西，听同一首歌的人往往有很多人，举个例子，你可以想象你在这里听这首歌，另外一个人在另外的场景，还有很多类似的人，如果把他们听歌的眼前画面都连起来的话，总有一些人的画面跟你是非常类似的，他能够打动你的，所以从这个点上出发，我们就把听歌的体验做了一个视觉化的展现。
大鹏想拍《花木兰》，故事现写。倪虹洁心里想，那肯定是同组的年轻演员黄梦莹演花木兰，但军营里好像也没有别的女性角色了，我演谁呢？估计也不是什么重要的角色。 收到微信，大鹏说，你演从军12年行将退役的花木兰，先写个人物小传吧。倪虹洁写了好长一篇，又躲在衣帽间录了好几遍音频发给对方。接着，她收到了大鹏发来的剧本，让她看完剧本再重新写个人物小传。 “我原来想错了。之前各种版本的《花木兰》都是满满的壮志雄心，保卫家园，但人是会疲惫的，而且一个女的在军营那么多年，已经不想再打打杀杀了，她只是想走，”倪虹洁又重写了一版人物小传。
演员通往最后呈现的道路有很多条，每个人都有自己习惯的表演方法，但每个人的能力又是有高低的，所以最后呈现的效果也各有不同。 我自己会使用一些笨拙的准备方法，比如在接到一个剧本之后，我会自己写两份内容，一是根据理解，把这个角色在电影剧本开始之前做过的事情列出来，类似“人物小传”； 二是我会把属于自己角色的场次重新拎出来，整理一个人物脉络，然后我会给他画情绪曲线，找到这个人物的总目标以及每一场戏的分场目标。这些更像表格、曲线图的案头工作，支撑着我在漫长的拍摄期，在任一拍摄时间点准确进入人物的任一情节时间点。
特别不理解为什么所有播放器都是一个电唱机在那里转，因为电唱机在我读中学的时候，我家里有一个，我还自己去买唱片，但是我想应该大部分用户不会经历过那个时代，那为什么他们要看不认识的物品，一个唱盘在那里转。
推出一个产品就像造一辆轿车，你无法预测或规划一个最终的形态，然后分解各个零部件的生产任务，最后拼装成一辆轿车。相反，你能做的，是先抽象出轿车的核心功能：将一个人从A地运到B地。然后，利用手头的资源，快速推出一个具备这个核心功能的产品，比如一个滑板。然后基于这个核心功能所形成的用户最小行为闭环，根据获得的反馈不断迭代优化，最终造出一辆轿车，或是一个火箭——谁知道呢。 张德春，公众号：道是无即插即用、润物无声：智能投顾的破局-篇二
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