这肌肉换脸视频，怎么实现的？

最近有 b 友给我推了个 b 站的视频：肌肉金轮，问我如何实现这种视频里面换脸的？

我说网上有相关教程，你去搜一下，他说看的云里雾里，能不能让我用小帅b的风格，出一期通熟易懂的，让人看完就会操作的那种。

我回了句：这...是要干嘛？得不到女神就要自己创造么？

他说：绝无可能！

嗯，我信了！

那么，如何实现将视频中的脸蛋换成自己希望的样子呢？

接下来就是，学习 Python 的正确姿势：

假设现在你想把老罗的脸，换到视频中肌肉男的身上，流程应该是这样的：

1、

拿到很多老罗的脸部照片

拿到很多肌肉男脸部的照片

2、

让机器学习它们各自的特征

将它们训练成一个模型

3、

将训练后的模型合成到肌肉男视频中

完事～

问题来了，怎么拿到他们很多的脸部照片呢？

一种比较好的方式是，通过视频来提取照片。

可以搜一下老罗的采访视频：

找一个合适的视频，然后使用 you-get 将视频下载到本地：

安装一下 faceswap 库，用来提取照片，训练，视频合成。

使用 git 把它 clone 下来：

git clone --depth 1 https://github.com/deepfakes/faceswap.git 

接着进入 faceswap 中，使用 pip 安装必要的库，这里可以使用 CPU 和 GPU 的模式安装：

有 amd 的 GPU 这样安装：

pip install -r requirements_amd.txt

有 N 卡这样安装：

pip install -r requirements_nvidia.txt 

只有 CPU 这样安装：

pip install -r requirements_cpu.txt    

完事之后，先来将视频中的脸部提取成照片：

python faceswap.py extract -i ~/video/lyh/lyh.mp4 -o ~/faces/lyh/ 

这里将老罗的视频提取脸部照片到 faces/lyh 目录下。

提取完成，打开目录可以看到好多的老罗：

接着使用同样的方式，把肌肉男的脸部照片也提取出来:

好了，第一步搞定！

脸部照片都有了，接下来训练一波：

 python faceswap.py train -A ~/faces/muscle -B ~/faces/lyh -m ~/models/muscle_lyh_model/ -p 

-A 指定刚刚提取的肌肉男脸部照片目录， -B 指定刚刚提取的老罗脸部照片目录，训练的模型输出到 models 下。

这样就让它一直跑着就行了。

机器学习训练需要一段时间，根据你的不同因素训练时长不同，比如使用 CPU 的话会贼慢，GPU 会快一些，我这里演示使用的是 AMD：

更好的方式是去购买云 GPU 服务器，在上面使用 GPU 搭建训练，比如阿里云就不错：

在训练过程中，可以看到预览效果：

训练的差不多，得到模型之后，就可以合成视频了，使用 conver 命令，像这样：

python faceswap.py convert -i ~/videos/muscle.mp4 -al ~/videos/muscle_alignments.fsa -o ~/Desktop/hahha -m ~/models/muscle_lyh_model -w ffmpeg

这里 -i 指的是我们想要合成的视频， fsa 文件是在将视频提取过程获取的， -o 指的是将换脸后的视频放到指定的目录， -m 就是你训练好的模型， -w 使用 ffmpeg。

ok，这样就可以得到换脸后的视频了：

流程就是这么个流程，希望对你有帮助。

最后，下面这个是我的小号，进来听我吹牛皮，别忘了关注一波，以防失联。

那么我们下回见，peace！