工作地点：

(1)算法工程师的办公地点：深圳（首选）、上海、成都

(2)算法实习生的办公地点：深圳（首选）、上海、成都、远程实习（特别优秀者可独立工作）

一：算法工程师岗（正职）

职责：
1.根据项目需求，进行全流程视觉相关算法的研发和实现；
2.整合技术方案，包括算法选型，解决方案搭建，加速算法落地应用；
3.负责计算机视觉前沿技术的研究，保持算法技术的持续领先

要求：
1.计算机、数学、自动化、电气工程、电子信息、机电工程等相关理工专业（硕士以上），对计算机视觉和机器学习有浓厚兴趣，致力于将新技术实用化；
2.具备良好的数理基础和快速学习能力；
3.熟悉C/C++，熟练掌握常见设计模式，具有很强的算法实现能力；
4.熟悉使用OpenCV等常用计算机视觉开源库；
5.熟悉pytorch,tensorflow,mxnet等任一深度学习框架；
6.进行过图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、图像生成等视觉相关项目；
7.熟悉Linux/Unix环境下编程，docker等容器技术；
8.在计算机视觉、机器学习、人工智能等领域发表过优秀论文；（加分）
9.参与计算机视觉类公开比赛或者程序算法比赛排名领先。（加分）

人才画像：
1、985/211或海外计算机等相关理工科专业硕士以上学历；
2、研究生阶段或者在知名企业中从事过人工智能/深度学习CV视觉相关研究或者工程项目；
3、熟悉python和c/c++开发语言、Linux系统环境和docker等容器化技术；
4、具备良好的数理基础和快速学习能力；
5、喜欢钻研难题，善于解决问题。

二、算法实习生岗

工作职责：
1.根据项目需求，进行计算机视觉相关算法的研发和实现；
2.跟踪和复现计算机视觉前沿算法；
3.针对实际应用问题进行探索性研究。

工作要求：
1.计算机、数学、自动化、电气工程、电子信息、机电工程等相关理工专业（本科以上），对计算机视觉和机器学习有浓厚兴趣，致力于将新技术落地应用；
2.具备良好的数理基础和快速学习能力；
3.熟悉使用OpenCV等常用计算机视觉开源库；
5.熟悉pytorch, tensorflow, mxnet等任一深度学习框架；
6.进行过图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、图像生成等视觉相关项目优先；
7.在计算机视觉、机器学习、人工智能等领域发表过优秀论文；（加分）
8.参与计算机视觉类公开比赛或者程序算法比赛排名领先。（加分）

其他：优秀实习生可以安排远程实习；不过希望你有强大的自驱力，并且以结果为导向。