工作地址：

北京/上海/成都

实习/社招/校招 均可投递

基本要求学历：本科及以上

工作职责：

负责AutoML平台及算法的开发，包括不限于检测算法、分割算法、分类算法、调度算法、搜索算法、NAS算法等;

负责NAS算法和自动模型压缩等算法的开发和研究，现有算法的复现，新算法的研究;

参与AutoML产品化相关功能的开发。

任职要求

1.熟悉Pytorch/Caffe/Tensorflow/MXNet/Keras等至少一种主流深度学习流行框架；
2.熟悉CNN分类、检测、分割等网络，RNN/LSTM/Faster RCNN/SSD/YOLO等各种深度神经网络，掌握相关实现者优先考虑；
3.具有较强的编程能力，熟练使用Python，掌握常用数据结构算法，熟悉Linux开发环境；
4.具备良好的沟通能力和解决实际问题的能力;
5.模式识别，图像处理，计算机，自动控制等相关专业。

加分项：

有相关计算机视觉的科研（paper）或竞赛经历并取得较好名次者优先；

有AutoML/NAS开发，研究经验者优先。

内推方式

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