Python进阶——如何正确使用魔法方法？（下）
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2021-03-04 00:06
比较操作
__cmp____eq____ne____lt____gt__
__cmp__
__cmp__ 来实现比较操作。class Person(object):
def __init__(self, uid):
self.uid = uid
def __cmp__(self, other):
if self.uid == other.uid:
return 0
if self.uid > other.uid:
return 1
return -1
p1 = Person(1)
p2 = Person(2)
print p1 > p2 # False
print p1 < p2 # True
print p1 == p2 # False
如果 __cmp__返回大于 0 的整数（一般为1），说明 self > other如果 __cmp__返回大于 0 的整数（一般为-1），说明 self < other如果 __cmp__返回 0，说明 self == other
__cmp__ 就无法很好地实现这个逻辑了，所以它只适用于通用的比较逻辑。__eq__、__ne__、__lt__、__gt__ 这些魔法方法了，我们看下面这个例子。# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, uid, name, salary):
self.uid = uid
self.name = name
self.salary = salary
def __eq__(self, other):
"""对象 == 判断"""
return self.uid == other.uid
def __ne__(self, other):
"""对象 != 判断"""
return self.uid != other.uid
def __lt__(self, other):
"""对象 < 判断 根据len(name)"""
return len(self.name) < len(other.name)
def __gt__(self, other):
"""对象 > 判断 根据alary"""
return self.salary > other.salary
p1 = Person(1, 'zhangsan', 1000)
p2 = Person(1, 'lisi', 2000)
p3 = Person(1, 'wangwu', 3000)
print p1 == p1 # uid 是否相同
print p1 != p2 # uid 是否不同
print p2 < p3 # name 长度比较
print p3 > p2 # salary 比较
__eq__
__eq__ 我们在上一篇文章已经介绍过，它配合 __hash__ 方法，可以判断两个对象是否相等。uid 这个属性。__ne__
__ne__ 方法，在这个例子中，我们也是根据 uid 来判断的。__lt__
__lt__ 方法，在这个例子中，我们根据 name 的长度来做的比较。__gt__
__gt__ 方法，在这个例子中，我们根据 salary 属性判断。在 Python3 中， __cmp__被取消了，因为它和其他魔法方法存在功能上的重复。
容器类操作
__setitem____getitem____delitem____len____iter____contains____reversed__
字典 元组 列表 字符串
# coding: utf8
class MyList(object):
"""自己实现一个list"""
def __init__(self, values=None):
# 初始化自定义list
self.values = values or []
def __setitem__(self, key, value):
# 添加元素
self.values[key] = value
def __getitem__(self, key):
# 获取元素
return self.values[key]
def __delitem__(self, key):
# 删除元素
del self.values[key]
def __len__(self):
# 自定义list的元素个数
return len(self.values)
def __iter__(self):
# 可迭代
return self
def next(self):
# 迭代的具体细节
# 如果__iter__返回self 则必须实现此方法
if self._index >= len(self.values):
raise StopIteration()
value = self.values[self._index]
self._index += 1
return value
def __contains__(self, key):
# 元素是否在自定义list中
return key in self.values
def __reversed__(self):
# 反转
return list(reversed(self.values))
# 初始化自定义list
my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
print my_list[0] # __getitem__
my_list[1] = 20 # __setitem__
print 1 in my_list # __contains__
print len(my_list) # __len__
print [i for i in my_list] # __iter__
del my_list[0] # __del__
reversed_list = reversed(my_list) # __reversed__
print [i for i in reversed_list] # __iter__
list 一样，通过切片的方式添加、获取、删除、迭代元素了。__setitem__
my_list[1] = 20 时，就会调用 __setitem__ 方法，这个方法主要用于向容器内添加元素。__getitem__
my_list[0] 时，就会调用 __getitem__ 方法，这个方法主要用于从容器中读取元素。__delitem__
del my_list[0] 时，就会调用 __delitem__ 方法，这个方法主要用于从容器中删除元素。__len__
len(my_list) 时，就会调用 __len__ 方法，这个方法主要用于读取容器内元素的数量。__iter__
[i for i in my_list]？就是因为我们定义了 __iter__。返回 iter(obj)：代表使用obj对象的迭代协议，一般obj是内置的容器对象返回 self：代表迭代的逻辑由本类来实现，此时需要重写next方法，实现自定义的迭代逻辑
__iter__ 返回的是 self，所以我们需要定义 next 方法，实现自己的迭代细节。next 方法使用一个索引变量，用于记录当前迭代的位置，这个方法每次被调用时，都会返回一个元素，当所有元素都迭代完成后，这个方法会返回 StopIteration 异常，此时 for 会停止迭代。在 Python3 中，已不再使用 next 方法，取而代之的是 __next__。
__contains__
1 in my_list 时触发，用于判断某个元素是否存在于容器中。__reversed__
reversed(my_list) 时触发，用于反转容器的元素，具体的反转逻辑我们也可以自己实现。可调用对象
__call__。# coding: utf8
class Circle(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __call__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
c = Circle(10, 20) # __init__
print c.x, c.y # 10 20
c(100, 200) # 调用instance() 触发__call__
print c.x, c.y # 100 200
Circle 实例 c，此时会调用 __init__ 方法，这个很好理解。c 又做了调用 c(100, 200)，注意，此时的 c 是一个实例对象，当我们这样执行时，其实它调用的就是 __call__。这样一来，我们就可以把实例当做一个方法来执行。__call__ 方法，就可以传入自定义参数实现自己的逻辑。序列化
pickle，当我们使用这个模块序列化一个实例时，也可以通过魔法方法来实现自己的逻辑，这些魔法方法包括：__getstate____setstate__
# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age, birthday):
self.name = name
self.age = age
self.birthday = birthday
def __getstate__(self):
# 执行 pick.dumps 时 忽略 age 属性
return {
'name': self.name,
'birthday': self.birthday
}
def __setstate__(self, state):
# 执行 pick.loads 时 忽略 age 属性
self.name = state['name']
self.birthday = state['birthday']
person = Person('zhangsan', 20, date(2017, 2, 23))
pickled_person = pickle.dumps(person) # __getstate__
p = pickle.loads(pickled_person) # __setstate__
print p.name, p.birthday
print p.age # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'
__getstate__
Person 对象，其中包括 3 个属性：name、age、birthday。pickle.dumps(person) 时，__getstate__ 方法就会被调用，在这里我们忽略了 Person 对象的 age 属性，那么 person 在序列化时，就只会对其他两个属性进行保存。__setstate__
pickle.loads(pickled_person) 时，__setstate__ 会被调用，其中入参就是 __getstate__ 返回的结果。__setstate__ 方法，我们从入参中取得了被序列化的 dict，然后从 dict 中取出对应的属性，就达到了反序列的效果。其他魔法方法
总结
list、dict 那样，方便地去获取容器里的元素、迭代数据等等。可调用对象魔法方法，可以把一个实例当做方法来调用。序列化的魔法方法，可以修改一个实例的序列化和反序列化逻辑。更多阅读
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