低配版数据科学家?2020年10大高薪数据分析职位

Python涨薪研究所

共 2563字,需浏览 6分钟

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2020-12-20 07:40

大家好,我是你的PY象哥。

相信你已经听腻了诸如「从来没有比现在更好的时代去学习数据分析」之类的言论了。

实际上,现在受人追捧的数据分析师其实并不算新工种。而相比其他工种,数据分析师有着鲜明的优缺点:

数据分析师的角色,存在于各种规模的行业和公司中。只是因为近几年进入大众视野,给人是一个全新的职业。所谓的新兴职业,不过是这个工种破圈成功后大家的一种错觉。

十年前,数据分析是非常依赖人工的。那个时候,什么大数据啊、机器学习啊、神经网络都还没有普及,主要靠个人掌握的工具和行业积累,搜集数据被进行分析。

如今,很多人工的操作被机器替代了。机器可以搜集海量的数据,一个机器可以搜集比一个团队还多的数据。突然一下子涌入如此大量的数据,需要越来越多的人来管理和理解所有这些数据。

公司不可能指望少得可怜的数据科学家,况且数据科学家非常贵

于是,对数据分析师的需求就提升了。很多公司对待数据分析师的态度,更像是「低配版数据科学家」。

有点难以接受是不是?

那么我们再来回顾上面那句话低配版数据科学家

首先,低配版数据科学家,也可以看做是数据科学家。所以即使是入门级的数据分析师,工资中位数也不会很低。

其次,低配版说明你离天花板还很远,也就是说你的上升空间将会很大。一旦晋升到数据分析专家,薪资会相当可观。

有鸡汤内味儿了是不是?

今天象哥给大家介绍10个高薪的数据分析职位,找工作或者跳槽的时候可以作为参考。

商业智能分析师(BI分析师)

商业智能分析师的最基本工作是在他们的公司和行业数据中找到模式和价值。

在大多数公司中,这是一种数据分析师角色。BI分析师将被期望能够轻松地分析数据,使用SQL以及进行数据可视化和建模。

像大多数数据角色一样,这项工作也需要强大的沟通技巧,以便可以令人信服地将结果传达给公司中的其他人。

在美国,BI分析师的平均年薪接近10万美元。

数据分析师

分析公司和行业数据以发现价值和机会。

在每个行业中都可以找到数据分析师,职位也可能有所不同。某些角色将具有特定于行业的名称,例如「医疗保健数据分析师」、「业务分析师」、「情报分析师」和类似名称的角色。

与数据科学家不同,通常不需要精通机器学习。但是大多数数据分析师的工作需要编程和SQL技能,以及统计知识,对数据分析工作流的适应程度以及数据可视化技能。

在美国,数据分析师的平均年薪近8万美元,另加2500美元的奖金。

数据工程师

数据工程师通常专注于较大的数据集,并负责优化围绕不同数据分析过程的基础架构。

例如,数据工程师可能会专注于捕获数据的过程,以使采集管道更高效。甚至可能还需要升级数据库基础结构,以实现更快的查询。

这些高水平的数据分析专业人员的薪水也很高,中位数年薪近10万美元。

量化分析师

量化分析师是另一种备受追捧的职业,尤其是在金融公司。量化分析师使用数据分析来寻找潜在的金融投资机会、或风险管理问题。

量化分析师的平均年薪超过8万美元。

此外,利用自己的专业知识,量化分析师还会在工作以外,创建交易模型以预测股票,商品,汇率等的价格。

干这行,创业的几率也会比较高。

数据分析顾问

与许多此类职位一样,分析顾问的主要作用是向公司提供见解以帮助其业务发展。尽管分析顾问可能专注于任何特定行业或研究领域,但顾问与内部数据科学家或数据分析师之间的区别在于,顾问可以在较短的时间内为不同的公司工作。

他们可能一次也为多家公司工作,专注于具有明确开始和结束日期的特定项目。

这些职位最适合那些喜欢变革的人,以及对学习领域兴趣有限的人。分析顾问也很适合远程工作。

正因如此,数据分析顾问的薪酬会因为行业不同出现比较高的落差。只要个人品牌溢价上去了,不愁要不来高回报。

运营分析师

运营分析师通常是大厂内部的职位,有点类似顾问的角色。

运营分析师专注于业务的内部流程。这可以包括内部报告系统,产品制造和分销以及业务运营的总体精简。

对于具有这些职位的专业人员来说,掌握一般业务知识更为重要,而且他们通常对所使用的系统具有技术知识。从大型杂货连锁店到邮政服务提供商再到军队,每种类型的业务中都可以找到运营分析师。

运营分析师的平均年薪近7万美元。由于此数据分析工作的多功能性以及可能会找到工作的许多行业,薪水可能相差很大。

营销分析师

营销分析师经常使用Google Analytics(分析),自定义报告工具和其他第三方网站之类的工具,对来自网站和社交媒体广告的流量进行分析。

一则广告是否物超所值还是在燃烧经费?广告到了哪个阶段应该及时止损?营销分析师的判断,将能够使公司更合理的利用现有资源。

营销分析师的平均薪资为超过6万美元,高级和管理职位的薪资可以超过六位数。

项目经理

项目经理也需要有数据分析能力!项目经理使用分析工具来跟踪团队的进度,跟踪他们的效率并通过更改流程来提高生产率。

项目经理至少需要对数据分析有实际的了解,并且往往需要更多。

这些职位位于大型公司内部,经常在管理咨询中找到。项目经理职业发展轨迹的另一个例子可能是进入产品和供应链管理,而公司则依靠该产品来维持利润率和平稳运营。

项目经理的典型年薪超过7万美元。

IT系统分析师

系统分析师通过设计系统来解决信息技术中的问题。有些分析师使用现有的第三方工具来测试公司内的软件,有些会根据公司情况自己写专用工具。

在美国,典型的系统分析师的年薪约为近7万美元。

运输物流专家

这个相信大家应该很了解了。此前一篇困在系统里的快递员文章,让普罗大众意识到了物流系统的存在。

运输物流专家存在于所有大型运输公司。他们需要可靠地确定要交付的产品和服务的最有效途径,必须查看大量数据,以帮助识别和消除运输中的瓶颈,无论是在陆地,海上还是空中。




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