电子书丨《深度学习模型及应用详解》博文视点Broadview关注共 570字,需浏览 2分钟 ·2021-03-25 19:54 ▊《深度学习模型及应用详解》/ 张若非 等 著电子书售价:44.5元2019年9月出版本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家,具有深厚的机器学习背景,在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发,在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。本书分为4部分,共13章。其中第1部分(第1、2章)简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2部分(第3~5章)以具体的实际应用展示基于深度学习技术进行工程实践和开发的流程和技巧。第3部分(第6~12章)介绍了学术界和工业界新的高阶深度学习模型的实现和应用。第4部分(第13章)介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向,并对深度学习的未来发展进行展望。本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后,快速部署到自己的工作领域,并取得落地成果。▼ 点击阅读原文,立刻下单! 浏览 25点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 实战项目:最新深度学习NLP模型及应用Python涨薪研究所0深度学习详解新机器视觉0下载 | 386页《Python深度学习》电子书及源码小詹学Python0【深度学习】详解Faster-R-CNN机器学习初学者0【深度学习】详解对象检测模型中的Anchors机器学习初学者0PaddleHub深度学习模型开发工具PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架,精选效果优秀的算法,提供了百亿级大数据训练的预训练模型,方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。PaddleHub可以便捷浅谈深度学习模型量化GiantPandaCV0DLRM深度学习推荐模型DLRM(Deep Learning Recommendation Model)是深度学习推荐模型的PaddleHub深度学习模型开发工具PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架,精选效果优秀的算法,提供了百DLRM深度学习推荐模型DLRM(DeepLearningRecommendationModel)是深度学习推荐模型的实现,用于个性化推荐。该模型输入有密集和稀疏的特性,前者是浮点值的向量,后者是嵌入表的稀疏索引列表,嵌入表点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报