巧用spt_values解决SQL中的连续日期问题

SQL数据库开发

共 1046字,需浏览 3分钟

 ·

2021-01-09 15:52

点击关注上方“SQL数据库开发”,

设为“置顶或星标”,第一时间送达干货

spt_values是什么

spt_values是SQL Server新增的一个系统表,表里面都是一些枚举数据。我们可以通过如下查询语句来查看里面的数据


select * from master..spt_values

(因为该表属于系统数据库master下面,所以通常在表名前面添加库名master)
结果为:
(记录较多,只截取部分记录)

spt_values连续记录
但是通常我们使用的是Type='P'的数据记录,这些记录是一组从0开始,2047为止的连续整数,具体如下:

select * from master..spt_values where type='P'

结果为:
(记录较多,只截取部分记录)

我们经常使用的就是number列,通过该列我们可以生成很多连续的记录,包括连续的日期,例如每天的24小时,每个月的每天,每年的12个月等等。

生成每天的24小时
我们只需要指定开始和结束时间,就可以生成该时间段的连续小时了,这里从0点到23点。
SELECT 
  SUBSTRING(CONVERT(CHAR(32),
  DATEADD(HH,number,CONCAT('2021-01-05',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay
FROM
  master..spt_values
WHERE TYPE = 'P' 
AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,
CONCAT('2021-01-05',' ', '00:00')),
CONCAT('2021-01-05',' ', '23:00'))>=0
(提示:可以左右滑动代码)
结果为:
(完整的有24条记录,这里只截取前几条)

生成每月的每天
我们只需要指定开始和结束日期,就可以生成该日期段的连续天了,这里从1月1日到1月31日。
SELECT 
  CONVERT(NVARCHAR(10), DATEADD(DAY, number, '2021-01-01'),120) AS GroupDay
FROM 
  master..spt_values
WHERE TYPE = 'P' 
 AND number <= DATEDIFF(DAY, '2021-01-01', '2021-01-31')

结果为:
(完整的有31条记录,这里只截取前几条)

生成每年的每月
我们只需要指定开始和结束月份,就可以生成该月份段的连续月了,这里从1月到12月。

SELECT 
  SUBSTRING(CONVERT(NVARCHAR(10), DATEADD(MONTH, number, '2021-01-01'),120),1,7) AS GroupMonth
FROM 
  master..spt_values
WHERE TYPE = 'P'  
AND number <= DATEDIFF(MONTH, '2021-01-01', '2021-12-01')

结果为:

spt_values应用实例
有如下一张表Test

要求:显示1月份所有日期的DataValue值,如果没有值的,就显示为0。

分析:我们数据库中只存储了4条数据,这时候我们可以利用SQL的表spt_values来实现。

解法:

SELECT DATEADD(DAY, number, CONVERT(DATETIME, '2021-01-01')) [DataTime],
       ISNULL(DataValue,0) DataValue
FROM master..spt_values
    LEFT JOIN Test
        ON DATEADD(DAY, number, CONVERT(DATETIME, '2021-01-01')) = [DataTime]
WHERE type = 'P'
      AND number
      BETWEEN 0 AND DATEDIFF(DAY, '2021-01-01', DATEADD(MONTH, 1, '2021-01-01'))-1;

结果为:

(完整的有31条记录,这里只截取前几条)

以上就是spt_values的一些用法,当然它不止在连续日期上的应用,只要是连续数字的问题,均可关联spt_values来解决。

我是岳哥,最后给大家分享我写的SQL两件套:《SQL基础知识第二版》《SQL高级知识第二版》的PDF电子版。里面有各个语法的解释、大量的实例讲解和批注等等,非常通俗易懂,方便大家跟着一起来实操。


有需要的读者可以下载学习,在下面的公众号「数据前线」(非本号)后台回复关键字:SQL,就行

数据前线
——End——

后台回复关键字:1024,获取一份精心整理的技术干货

后台回复关键字:进群,带你进入高手如云的交流群。

推荐阅读

浏览 71
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报