巧用lock解决缓存击穿的解决方案-技术圈

背景

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。

解决方案

1、设置热点数据永远不过期。

2、加互斥锁，互斥锁参考代码如下：

2.1、根据key生成object()

   private static object GetMemoryCacheLockObject(string key)        {            string cacheLockKey = string.Format(MemoryCacheLockObjectFormat, key);            lock (CacheObject)            {                var lockObject = CacheObject[cacheLockKey];                if (lockObject == null)                {                    // 取得每個 Key專屬的 lock object；若同時有多個 thread要求相同資料，只會(到資料庫)查第一次，剩下的從 cache讀取                    lockObject = new object();                    CacheObject.Set(                        cacheLockKey,                        lockObject,                        new System.Runtime.Caching.CacheItemPolicy()                        {                            AbsoluteExpiration = DateTimeOffset.UtcNow.AddMinutes(10)                        }                    );                }
                return lockObject;            }        }

2.2、lock住GetMemoryCacheLockObject(key)

 public T Get(string key, Func getDataWork, TimeSpan absoluteExpireTime, bool forceRefresh = false, bool returnCopy = true) where T : class        {            try            {                lock (GetMemoryCacheLockObject(key))                {                    /*System.ArgumentNullException: Value cannot be null.at System.Threading.Monitor.Enter(Object obj)at BQoolCommon.Helpers.Cache.MemoryCacheLayer.Get[T](String key, Func`1 getDataWork, TimeSpan absoluteExpireTime, Boolean forceRefresh, Boolean returnCopy) in D:\Source\BQoolCommon\BQoolCommon.Helpers\Cache\MemoryCacheLayer.cs:line 46                     */                    T result = CacheObject[key] as T;
                    if (result != null && forceRefresh)                    {// 是否清除Cache，強制重查                        result = null;                    }
                    if (result == null)                    {                        //執行取得資料的委派作業                        result = getDataWork();
                        if (result != null)                        {                            Set(key, result, absoluteExpireTime);                        }                    }
                    if (returnCopy)                    {                        //複製一份新的參考                        string serialize = JsonConvert.SerializeObject(result);                        return JsonConvert.DeserializeObject(serialize);                    }                    else                    {                        return result;                    }                }            }            catch            {                return getDataWork();            }        }

总结说明

1、缓存中有数据，直接走下述代码就返回结果了

  T result = CacheObject[key] as T;

2、缓存中没有数据，第1个进入的线程，获取锁并从数据库去取数据，没释放锁之前，其他并行进入的线程会等待，再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据，重复往缓存中更新数据情况出现。

 try            {                lock (GetMemoryCacheLockObject(key))                {                    /*System.ArgumentNullException: Value cannot be null.at System.Threading.Monitor.Enter(Object obj)at BQoolCommon.Helpers.Cache.MemoryCacheLayer.Get[T](String key, Func`1 getDataWork, TimeSpan absoluteExpireTime, Boolean forceRefresh, Boolean returnCopy) in D:\Source\BQoolCommon\BQoolCommon.Helpers\Cache\MemoryCacheLayer.cs:line 46                     */                    T result = CacheObject[key] as T;

3、取得每个 Key专有的 lock object；若同时有多个 thread要求相同资料，只会(到数据库)查第一次，剩下的从 cache读取。

 string cacheLockKey = string.Format(MemoryCacheLockObjectFormat, key);            lock (CacheObject)            {                var lockObject = CacheObject[cacheLockKey];                if (lockObject == null)                {                    // 取得每個 Key專屬的 lock object；若同時有多個 thread要求相同資料，只會(到資料庫)查第一次，剩下的從 cache讀取                    lockObject = new object();

往期精彩回顾

【推荐】.NET Core开发实战视频课程 ★★★

.NET Core实战项目之CMS 第一章入门篇-开篇及总体规划

【.NET Core微服务实战-统一身份认证】开篇及目录索引

Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享（附视频地址及观看指南）

.NET Core中的一个接口多种实现的依赖注入与动态选择看这篇就够了

10个小技巧助您写出高性能的ASP.NET Core代码

用abp vNext快速开发Quartz.NET定时任务管理界面

在ASP.NET Core中创建基于Quartz.NET托管服务轻松实现作业调度

现身说法：实际业务出发分析百亿数据量下的多表查询优化

关于C#异步编程你应该了解的几点建议

C#异步编程看这篇就够了